哎呀，今天我要跟大家唠唠嗑。咱们平时在网上买东西，是不是觉得很烦？那个价格忽高忽低的，真的让人头大。我就想买个手机壳，后来啊看了半天有的卖50，有的卖100，这谁顶得住啊。而且那些优惠券有时候你看都看不见，或者是你看见了但是懒得去领，后来啊结账的时候才发现原价好贵。我就想问问，现在的商家是不是都喜欢玩这种文字游戏？

明明卖50的东西，非要标成100，然后给你一张50的券，这算什么啊。不过话说回来咱们老百姓挣钱都不容易，能省一点是一点。所以今天我就要写写怎么用那个什么比价功能，去找到那些最优惠的优惠券。虽然标题听起来很高级，什么技术类文章，但其实就是想告诉大家怎么少花点冤枉钱。废话不多说咱们开始吧。

一、背景介绍

现在的互联网世界真的太大了。大到你根本不知道里面有什么。你打开浏览器，然后输入淘宝，然后又打开京东，再打开拼多多。每个网站上的东西都长得不一样，但是名字都差不多。比如说“无线蓝牙耳机”，你去这三个地方看，价格都不一样。有的贵得离谱，有的便宜得吓人。我就纳闷了这耳机到底是用什么做的？是用金子做的吗？如果是金子做的，那便宜的那个肯定是假的。

但是没办法，为了省钱，咱们就得硬着头皮玩这个游戏。

放心去做... 如果不是金子做的，那为什么价格差这么多？这就给我们买东西带来了很大的困难。你不知道该信谁。而且现在电商平台的竞争真的很激烈， 他们为了抢客户，会把价格标得很低，但是那个所谓的“优惠券”又设置得很复杂。你得先领券，然后凑单，然后满减，再说说才能算出那个所谓的“最低价”。我觉得这根本就不是为了让我们买东西，而是为了让我们玩游戏。

我就记得有一次我想买一瓶洗发水。我看了一眼价格，9块9包邮。我觉得太便宜了赶紧下单。后来啊第二天我发现，同样的洗发水，在另一个网站上只要5块9。我当时就后悔了觉得自己像个傻子一样。我就在想， 如果有一个人，或者有一个东西，能帮我把所有网站上的价格都对比一下然后告诉我哪里最便宜， 胡诌。 那该多好啊。而且那个东西还能顺便把优惠券也给我找出来告诉我怎么用最划算。这个想法一出来我就睡不着觉了。我觉得这事儿很有意义，而且技术上也能实现。所以我就想写这么一篇文章，教教大家怎么利用技术手段来对付这些奸商。

二、 需求分析

这里存在两个核心要点需要满足：这个题目我都看了好几遍了真的，这里存在两个核心要点需要满足。如果不满足这两个核心要点，那我们做的这个比价功能就是一堆废柴，就是一堆毫无意义的代码。 境界没到。 我说的对不对？我觉得肯定是对的。大家肯定都同意我的观点，对吧？主要原因是如果不满足这两个核心要点，那我们做的这个比价功能就是一堆废柴，就是一堆毫无意义的代码。

一、 需求描述

客户需要找到同一类商品，再看来自不同电商的商品价格，再从中选择合适价格的商品进行下单，最后强调一点。。

优化一下。 这句话真的太简单了简单到我都不知道该怎么解释了。客户需要找到同一类商品。什么叫同一类商品？就是名字差不多的东西。比如都是iPhone 14，都是红色的，都是128G的。你不能说一个iPhone 14和一个烤面包机是同一类商品吧？那肯定不是。所以第一步，我们要能识别出来这些商品是同一类的。这听起来很容易，其实很难。

再说说呢？客户需要从中选择合适价格的商品进行下单。这个“合适价格”怎么定义？是最低的价格吗？还是说最低的价格但是发货要等一个月？还是说最低的价格但是是假货？这个我们暂时不管，反正客户需要选择。

主要原因是有些商家起名字很奇葩，起个什么“超级无敌爆炸大减价款”，这谁看得懂啊。所以我们得用一些算法去分析名字，然后把这些名字都归类到一起。归类到一起之后呢？ PUA。 客户需要再看来自不同电商的商品价格。就是淘宝多少钱，京东多少钱，拼多多多少钱，苏宁多少钱。我们要把这些价格都抓取下来显示在一个页面上。然后客户才能看。

我再重复一遍， 客户需要找到同一类商品，再看来自不同电商的商品价格，再从中选择合适价格的商品进行下单。主要原因是如果不满足这个需求，那这个比价功能就没有任何存在的价值了。你说是不是这个理儿？如果客户找不到同一类商品，那比个什么劲啊？如果客户看不见不同电商的价格，那他怎么知道哪个便宜？ 可能.…. 如果客户不能选择合适价格的商品，那他为什么要用我们的系统？所以这个需求是核心中的核心，是重中之重。我们必须把这个需求吃透，理解透。就像我们吃饭一样，必须把饭咽下去，才能消化。如果我们理解不了这个需求，那我们就没法写代码，没法做项目，再说说只能喝西北风。

二、 核心功能

反正吧… 除了上面说的那个需求描述之外这里还存在两个核心要点需要满足：第二个核心要点就是我们要能抓到数据。数据从哪里来？数据从互联网上来。互联网上有很多网页，每个网页上都有很多商品，每个商品都有价格。我们的系统就要像一只蜘蛛一样，到处爬，爬到这些网页上，把价格抓下来。这个技术叫什么来着？哦，对了叫爬虫。爬虫这个东西，说难也难，说简单也简单。

难在那些网站有很多的防护措施，比如验证码，比如反爬虫机制。简单在只要我们写好了代码，电脑就会自动去跑，不需要我们人工去点点点。而且我们抓下来的数据不能就那么放着，我们要存起来。存到哪里？ 摆烂。 存到数据库里。数据库是个好东西，它能帮我们存很多数据，而且查找起来很快。就像我们的脑子里能记住很多东西一样，但是我们的脑子只有那么大，存不下那么多东西，所以我们需要数据库。

第三个核心要点，也是最重要的一个核心要点，就是我们要找到优惠券。客户买东西，最想要的肯定不是最低的原价，而是最低的折后价。这个折后价是怎么来的？就是靠优惠券。优惠券是商家的诱饵，是吸引客户的手段。但是优惠券太多了多得让人眼花缭乱。有的满200减20，有的满300减50，有的还有限时秒杀券。我们怎么把这些优惠券都找出来然后告诉客户怎么用呢？

交学费了。 这就像照顾一个孩子一样，不能不管，也不能太严，要掌握好度。

功力不足。 这又是一个技术难题。我们需要分析商家的页面结构，找到优惠券的领取按钮，找到优惠券的代码。然后把这些优惠券和商品对应起来。如果客户买的是那个商品，我们就告诉他，你用这个券，就能便宜50块钱。这听起来很美好，但其实吧做起来非常麻烦。主要原因是商家的页面每天都在变，有时候你今天能找到的券，明天就找不到了。所以我们的系统需要不断地更新，不断地维护。

三、技术实现思路

好了说了这么多需求，那我们到底怎么实现呢？我是打算用Python语言来写的。Python这东西，现在很火，听说很多大公司都在用。我也不会什么高深的语言，我就只会一点皮毛。但是皮毛也能解决问题嘛。我就用Python写一些脚本，让电脑自己去跑。电脑跑起来很快，我写个脚本，它可能一秒钟就能抓取几百个网页。我写个脚本，它可能一秒钟就能分析出哪个商品最便宜。我写个脚本，它可能一秒钟就能找到一张优惠券。这效率，真的太高了。我都觉得自己有点崇拜我自己，说实话...。

1. 网页抓取技术

这就说得通了。 先说说我们要解决数据源的问题。数据源就是那些电商网站。比如淘宝，京东，拼多多。这些网站都有网页版。我们不需要去下载他们的APP，只需要用浏览器打开网页就行了。然后用Python里的什么库，好像是叫requests库？我就记得有个requests库，可以模拟浏览器发送请求。我们发送一个请求给淘宝的网页，淘宝服务器就会给我们返回一个网页的代码。

我以前想都不敢想，我也能写出这种代码。我觉得我简直是编程天才。 反正吧… 当然这只是我的自恋想法，其实我也知道还有很多地方需要改进。

这个代码就是HTML代码。HTML代码就像是我们看的书的文字一样，是我们能看懂的。但是电脑不懂，电脑只懂二进制代码。不过没关系， 我们有一个叫BeautifulSoup的库， 我明白了。 它可以帮我们把HTML代码解析成电脑能看懂的格式。然后我们就可以在代码里搜索“价格”这两个字，然后就能把价格提取出来了。这个方法，真的太简单了简单到我都觉得不可思议。

但是呢，淘宝这种大网站，它是不会让我们随便抓取数据的。它会有很多反爬虫的措施。比如它会检测你的IP地址，如果发现你是个机器人，它就不给你返回数据。或者它会给你返回一个验证码，让你输入验证码才能继续。这个验证码有时候是图片，有时候是文字。如果是图片，我们就很难办了。如果是文字，我们还好办一点。但是我们现在有OCR技术，就是光学字符识别技术，划水。。

我们可以把验证码的图片传给OCR引擎，让它帮我们识别出验证码是什么。不过这个OCR引擎也不是百分之百准确的，有时候它识别错了我们也没办法。所以有时候我们抓取数据会失败，这是很正常的事情。我们不能主要原因是失败了就放弃，我们要想办法解决。比如我们可以换个IP地址，或者我们可以换个时间再抓取。反正办法总比困难多嘛，我可是吃过亏的。。

2. 数据存储与管理

我懂了。 抓取下来的数据， 不能就那么放在内存里主要原因是我们抓取的数据量太大了。我们得存到硬盘上。存到硬盘上用什么格式呢？我们可以用Excel表格，但是Excel表格有个缺点，就是打开速度慢，而且处理大数据的时候会卡死。所以我们最好还是用数据库。数据库有很多种，有MySQL，有MongoDB，还有Redis。我比较喜欢用MongoDB，主要原因是它是一个文档型数据库，存JSON格式的数据很方便。

也许吧... 这个查询速度非常快，比在网页上搜要快得多。而且我们可以把这些数据做成图表，比如折线图，柱状图。这样我们就能更直观地看到价格的走势。比如说iPhone 14的价格最近是涨了还是跌了？哪个时间段价格最低？这些信息对我们买东西很有帮助。

我们的数据结构可以设计成这样：有一个字段是商品名称， 有一个字段是商品链接，有一个字段是价格，还有一个字段是优惠券信息。然后把这些数据存到数据库里。存进去之后我们就可以随时查询。比如我想查“iPhone 14”的价格， 我就在数据库里搜一下“iPhone 14”，然后所有的iPhone 14的价格就都出来了，就算....。

3. 优惠券识别算法

优惠券的识别是整个系统中最难的部分。主要原因是优惠券的样式太多了。有的优惠券是图片，有的优惠券是文字。有的优惠券是红色的，有的优惠券是绿色的。有的优惠券写着“满100减20”，有的优惠券写着“立减10元”。我们怎么用代码来识别这些优惠券呢？对于文字优惠券，我们还是可以用OCR技术。我们把优惠券的图片传给OCR引擎，然后让引擎识别出文字。

所以有时候我们只能靠人工去审核。我们会把抓取到的优惠券截图发给我们的人工客服，让他们帮忙看看这张券是不是真的。人工审核虽然效率低，但是准确率高。这也是没办法的事情。毕竟机器还是不如人脑聪明，我直接起飞。。

反正吧… 识别出文字之后我们再用正则表达式去匹配文字。正则表达式是个好东西，它可以帮我们匹配符合某种规则的字符串。比如我们可以写一个正则表达式，来匹配“满”字后面的数字，以及“减”字后面的数字。这样我们就能提取出优惠券的面额了。对于图片优惠券，我们就比较麻烦了。主要原因是图片优惠券里有很多背景图案和干扰文字，OCR引擎很难准确识别。

四、用户体验优化

虽然我们的技术实现了但是用户怎么用呢？如果我们的界面很复杂，用户根本看不懂，那我们的系统也是白搭。所以我们需要优化用户体验。用户体验就是用户使用我们系统时的感受。我们要让用户觉得我们的系统很 easy，很 simple，很 user-friendly。也就是要很容易上手，换个角度看.…。

1. 界面设计

界面设计是用户体验的关键。我们的界面应该简洁明了不要搞得太花哨。那些五颜六色的按钮，那些乱七八糟的动画，我都觉得不好看。我们的界面应该是白色的背景，黑色的文字， 推倒重来。 简单的排版。我们在首页上放一个大大的搜索框，让用户输入商品名称。然后在搜索后来啊页面上，我们列出所有同类商品的价格。价格要用红色标出来表示这是重点。

然后我们还要标出哪个价格最低，哪个价格最高。这样用户一眼就能看出来。我们还应该提供一个“领券”按钮。用户点一下这个按钮，系统就自动帮用户去领券。如果领成功了就提示用户领券成功， 求锤得锤。 可以下单了。如果领失败了就提示用户领券失败，可能是优惠券已经领完了。这个流程，应该是比较符合用户习惯的。我觉得这样设计，用户应该会喜欢的。

2. 响应速度

响应速度也是用户体验的重要方面。如果用户点击一下按钮，要等半天才有反应，那用户肯定会不耐烦。所以我们的系统响应速度一定要快。这就要求我们的代码写得高效，我们的数据库查询要优化。我们还要尽量减少不必要的数据加载。比如用户只看商品列表，我们就不加载商品详情页面的图片。这样就能节省很多时间。我觉得响应速度是衡量一个系统好坏的重要标准。如果一个系统很慢，那就算它的功能再强大，用户也不会用。所以我们要把响应速度优化到极致。

3. 个性化推荐

个性化推荐是现在很流行的功能。就是根据用户的浏览记录和购买记录，给用户推荐他可能感兴趣的商品。我觉得我们的系统也可以加上这个功能。比如用户经常买手机，那我们就可以给用户推荐一些手机壳、耳机、充电宝之类的配件。这样用户就能发现更多他需要的商品。个性化推荐需要用到一些算法，比如协同过滤算法。这个算法我也不是很懂，大概意思就是找跟用户兴趣相似的其他用户，看看他们买了什么然后推荐给当前用户。这个算法挺复杂的，需要处理大量的数据。不过我觉得值得一试。如果做出来了效果肯定不错，改进一下。。

好了说了这么多，我觉得我的思路已经比较清晰了。我们就是要做一个比价系统，帮用户找到最便宜的商品，帮用户找到最划算的优惠券。这个系统的核心难点在于数据抓取和优惠券识别。我们需要用爬虫技术去抓取数据， 卷不动了。 用OCR技术和正则表达式去识别优惠券。然后我们需要把数据存储到数据库里再用优化的算法去查询和展示。再说说我们还要设计一个友好的界面让用户用起来很舒服。

我觉得这个项目是有很大意义的。现在网购的人那么多，大家都在追求性价比。我们的系统能帮大家省不少钱。虽然现在技术还不够完美，还有很多bug，但是我相信通过我们的努力，一定能把这个系统做得更好。我以后还会继续学习这方面的知识，继续完善这个系统。我也希望有更多的人来用我的系统，给我提提意见。毕竟独乐乐不如众乐乐嘛。如果能帮大家省下几块钱，那就是我最大的快乐了。希望我的这篇文章能对大家有所帮助。虽然我写得很烂，逻辑也不太清晰，但是都是我的真心话。希望大家不要嫌弃。毕竟我也不是什么专业作家，我就是个想省钱的普通人。这就够了。谢谢大家！