说实话，咱就是说Python 中的 dict 和 set 真的超级好用，你懂的。

先说 dict，它就像个超级快的查找工具，哈哈。

d = {}d = d = d = print)) # —— 严格按插入顺序 字典的那些事儿

dict 是基于哈希表实现的，简单来说就是通过 key 计算出一个哈希值，然后直接定位到对应的 value，害，就这么简单。

不对不对，应该是说dict 的查找速度快得飞起，平均时间复杂度 O，你懂的。

但为啥百度不收录某些文章呢？有人说是内容质量问题，有人说是搜索引擎算法geng新了咱也不太清楚，哈哈。

回答说其实可Neng是因为原创度不够，或者是关键词堆砌得太厉害了你得让搜索引擎觉得你的内容有价值才行。

# ✅ 不可变类型 — 可作 keyd = {}d = "Alice" # str 可哈希d = "answer" # int 可哈希d = "point" # tuple可哈希# ❌ 可变类型 — 不可作 keyd] = "list" # TypeError: unhashable type: 'list' set 的那些事儿

set 就geng厉害了它是一组 key 的集合，但不存储 value，天生去重，你懂的。

s = {, , } # 字面量s = set # 从可迭代对象构建，自动去重 → {, , , } 集合运算

set 还支持各种集合运算，比如交集、并集、差集等，哈哈，是不是hen方便？

s1 = {, , }s2 = {, , }# 交集s1 & s2 # {, }s1.intersection 实战场景 场景使用理由快速查找 / 映射关系dictO 查找去重set元素自动唯一成员判断setO vs list 的 O

dict 和 set 是 Python 中非常高效的数据结构，掌握它们的使用方法，Neng让你写出geng快的代码，你懂的。

操作平均Zui坏查找 dOO插入 d = vOO

Zui坏情况 O 发生在极端哈希冲突时实际上极少出现。

set和dict类似,也是一组key的集合,但不存储value.由于key不Neng重复,所以,在set中,没有重复的key。

from collections import defaultdict, Counter, OrderedDict# defaultdict —— 访问不存在的 key 时自动生成默认值dd = defaultdictdd.append # 无需先初始化 print # collections

Python 标准库 collections 提供了几个常用的 dict 变体，比如 defaultdictCounter 等，非常实用，你懂的。

# Counter —— 专门用于计数的字典c = Counterprint) #

哈希表= 哈希函数 + 数组，key → 索引 → value，O 查找，说白了就是快。