Loop Engineering 这个词Zui近挺火的，哈哈，说是提示词工程时代要落幕了。

有开发者说：所有人dou在冲向 loops，但调试一个Yi经跑了 轮的状态机，比修好一个 prompt 难 倍！

学不完，真的学不完……

有了上下文，AI Neng理解你的项目了但要让它真正干好活，还得给它搭建一整套靠谱的工作环境。

打开桌面 APP kankan效果。主界面有一个 AI 对话框，下面预置了常见开发环境的快捷入口：

Skills 就是把这些项目知识和工作流程写成可复用的 SKILL.md 文档，Loop 每次启动时自动加载。AI 不用每次dou重新学习，直接根据文档快速上手干活。

比如写 AGENTS.md 规则文件让 AI 了解项目背景，用 RAG 让 AI Neng检索到相关资料，给 AI 建立跨对话的记忆机制。

这就是在没有内置 Loop 命令的工具里通过提示词设计来实现 Loop Engineering 思想的方法。核心就是把 状态记忆 + 反馈闭环 + 防死循环 这三个要素写进提示词里让 AI 自己形成循环。

但工具再强，本质上你还是那个Zuo决策的人。Loop 设计得好不好、目标拆得清不清楚、反馈机制够不够靠谱，全取决于你自身的工程Neng力和对项目的理解。

）明确的目标和停止条件

有了工具连接，Loop 才Neng从「只会改代码」变成「Neng发现问题、解决问题、通知你结果」的完整闭环。

这些信息不Neng只存在 AI 的对话窗口里因为对话窗口空间有限，关掉就没了。

多年来,我们一直把AI当作一台固执的机器——只有措辞恰到好处,它才肯配合。反复 提示词,叠加约束条件,堆砌指令,然后祈祷它Neng听话。 一篇名为 Prompt Less,... +关注爱可可-爱生活25-12-31 10:40发布于 北京 来自 Mac客户端 多年来,我们一直把AI当作一台固执的机器——只有措辞恰到好处,它才肯配合。反复 提示词,叠加约束条件,堆砌指令,然后祈祷它Neng听话。 一篇名为 Prompt Less, Smile More 的论文彻底颠覆了这种思维:真正的瓶颈从来不是提示词,而是意义本身。 论文...

前面三步douZuo好了AI Yi经Neng在靠谱的环境里干活了但你还是得一步步推着它走。Loop 要解决的就是这个问题，你把「提示、检查、决定下一步」这些事情交给一套系统去循环执行，自己只需要设定好目标和停止条件，AI 就Neng自己跑起来直到达成目标。

/goal 命令的作用是让 AI 持续工作，直到你设定的目标达成为止。比如我想让 Claude Code 修复整个项目的代码，Ke以这样写：/goal 修复整个项目的代码，直到全部测试通过且没有报错

/loop 命令的作用是让 AI 按固定的时间间隔定时循环执行某个操作。比如每隔5分钟检查一次部署状态：/loop 5m 检查项目前后端的部署状态

可Neng有hen多原因，比如网站权重太低、内容质量不高、关键词优化没Zuo好等等。你Ke以检查一下你的网站是否符合百度的收录标准，或者尝试优化你的文章内容和结构。

确保你的网站内容是原创且高质量的；优化你的关键词，让它们geng符合用户的搜索习惯；Zui后确保你的网站结构清晰，易于爬虫抓取。

用它来加速你真正理解的工作，别用它来逃避思考本身。

,Harness Engineering 驾驭工程

,上下文工程 Context Engineering

状态记忆 反馈闭环 自动调度 工作隔离 技Neng沉淀 工具连接

设定明确的目标和停止条件。 确保反馈机制可靠。 避免死循环。 合理安排任务节奏。

,Loop Engineering 的未来怎么样？

说实话，现在 Loop Engineering 还处于早期阶段，但潜力hen大。随着技术的进步和实践的积累，它可Neng会成为 AI 编程的主流模式之一。

大家好，我是程序员鱼皮。

AI 大模型只是大脑，Neng思考、Neng规划，但Ru果不给它接上手脚和工具，hen多事情它干不了。

我是鱼皮，持续分享 AI 编程干货。觉得有用的话记得点赞收藏和关注~

Web 管理后台也Neng正常运行，Ke以查kan安装数据统计、管理所有Yi经生成的安装方案、查kan用户反馈数据：

效果还不错吧~

Founder Park,作者:Founder Park,原文标题:《提示词工程 上下文 工程 dou过时了,现在是 Harness Engineering 的 时代 》

也欢迎在评论区聊聊：你kan好. Loop Engineering这种模式么？你尝试过让 AI 自己循环干活吗？效果怎么样？

希望这篇文章对你有帮助！