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96SEO 2026-06-16 17:26 0
咱就是说Zui近这段时间大家dou在讨论中国模型是不是靠“蒸馏”美国模型的API才变得这么强。哎呀，这话题有点复杂啊，其实大家说的“蒸馏”可不是一个词儿。
机器学习界里有个概念叫“蒸馏”，其实分为两种：白盒和黑盒。白盒指的是你直接Nengkan到 teacher 模型的内部信息，比如概率分布、logits 之类的东西。你Ke以把 teacher 的知识“推导”给 student 模型学习。黑盒呢，就是你只Neng拿到 teacher 模型的输出结果，比如生成的文本、答案之类。所以用 API Zuo黑盒蒸馏是可行的，但是效果肯定比不上直接训练。
为什么百度不收录？你说为什么百度不收录？嗯… 这可Neng跟内容质量有关吧。以前大家觉得收录多少量对SEOhen重要，但现在高质量内容才是王道嘛。而且算法也在不断优化，侧重于用户体验和信息质量。
中国模型的崛起：算力、数据和创新咱就是说《Memorization Dynamics in Knowledge Distillation for Language Models》这篇论文明确区分了这两个不同的方法，也提到了目前 hard distillation 在黑盒 API 场景下是可行的常用方法。但是成本高昂啊！
Zui近 Antirez发表了一些kan法：“中国模型之所以强，主要是因为通过 API 蒸馏了美国模型”这个说法并不完全准确。他认为真正的差距geng多来自算力获取的限制 ，而不是单纯的技术抄袭或蒸馏。
OpenRouter 数据：量变到质变根据全球Zui大的 AI 大模型 API 聚合平台 OpenRouter 的数据,2026 年 3 月 30 日至 4 月 5 日这一周, 中国 AI 大模型周调用量达到 12.96 万亿 Token,环比暴涨 31.48%; 而美国 AI 大模型周调用量仅为 3.03 万亿 Token,环比微增 0.76%。 这说明国内用户对大模型的需求正在快速增长。
其中,上榜的AI大模型中, 中国AI大模型周调用量达7.941万亿Token,规模与前一周基本持平; 同期美国AI大模型周调用量为3.76万亿Token,环比上涨1...
硬蒸馏的局限性当然要说硬蒸馏行不行？肯定是Ke以的！但是它的可控程度、成本和效果肯定差hen多。因为中国大模型和美国头部模型的差距一般只有三个月左右 ，但价格差了十几倍！
苹果的 Distillation-Based Refinement DeepSeek 和 MiniMax 的崛起OpenRouter平台数据显示,2026 年第一季度, 中国大模型全球周调用量Yi经达到12.96万亿 Token,是美国的4.3倍.。AI 下沉... 国际关注与争议 Anthropic 的指控与反驳
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