嘿，各位小伙伴们，咱来聊聊 OpenClaw 的 Token 费用问题。之前我踩过不少坑，烧掉过几十亿 Token 呐，想想就头皮发麻！现在把经验出来希望Neng帮到大家，别让 AI 账单像火箭一样嗖嗖飞上天。

嗯...这个问题有点绕。简单来说搜索引擎的收录算法比较复杂，而且hen多因素dou会影响。OpenClaw 的文档和代码本身并没有明确的“不被收录”信号，所以百度可Neng没有主动收录。但咱们不必太担心啦，毕竟这只是一个细节而Yi。

为了方便大家操作，我把所有优化方案打包成了一个 OpenClaw Skill，直接在飞书/WhatsApp 里喊一句「帮我检查 token 消耗」，Agent 就自动帮你诊断。 还有个开源工具 npx clawhub install token-cost-optimizer ，Ke以一键安装优化脚本。

默认情况下模型回复会hen详细，但有时候我们需要的只是简单的结果而Yi。比如写完一段代码后想快速清理上下文，直接用 `/new` 命令就Ke以搞定啦！

echo "=== Cron 任务 ===" && openclaw cron list &&
echo "=== Memory 大小 ===" && du -sh ~/.openclaw/memory/ &&
echo "=== Workspace 大小 ===" && du -sh ~/.openclaw/workspace/ &&
echo "=== 当前模型 ===" && cat ~/.openclaw/openclaw.json | grep primary &&
echo "=== Compaction 模式 ===" && cat ~/.openclaw/openclaw.json | grep compaction -A3

清理命令

openclaw gateway stop

openclaw gateway start

配置文件优化

检查内存占用清理过期文件

查kan工作区大小清理未使用的文件

调整模型选择

针对不同任务选择合适的模型

其实一开始我也觉得 OpenClaw 的 Token 消耗有点离谱。前几个月用了没啥问题，结果突然账单翻倍！一查才发现是上下文越来越长了。每次对话dou要带上前面的历史记录啊！ Token可不就越堆越多嘛。

我出几个方法：

斜杠命令 ：快速压缩会话、重置上下文、新建会话等。这些命令Neng帮你控制单个会话的 Token 使用量。

没错, 我也是从一个小白成长为 OpenClaw 的资深用户的过程, 一直在摸索着如何降本增效的方法.

这可Neng是Zui有效的办法之一。每次任务结束后dou用 /new 命令新建一个会话。 这样就Neng避免历史对话积累过多Token啦!

1. 使用正确的模型 使用低成本的模型