说到 OpenSpec,就不得不提到 SDD 编码模式了。 SDD,就是 Spec-driven development,规范驱动开发: 这其实是一种非常“工程化”的行为。 在当下我们进行 AI Coding 的时候,大多dou是直接把我们的需求扔给 AI,差异点只是在于我们对需求描述的细致程度上。 但是 AI Coding">
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AI Coding已迈入第四时代,我岂能错过?

96SEO 2026-06-21 09:53 2


你好呀,我是歪歪。

刚好Zui近我岂Neng错过?" />

说到 OpenSpec,就不得不提到 SDD 编码模式了。

SDD,就是 Spec-driven development,规范驱动开发:

这其实是一种非常“工程化”的行为。

在当下我们进行 AI Coding 的时候,大多dou是直接把我们的需求扔给 AI,差异点只是在于我们对需求描述的细致程度上。

但是 AI Coding 出现之后一个hen明显的变化开始发生了:

代码,正在变得越来越廉价。

真正稀缺的Neng力是抽象需求、定义边界、拆解问题、描述系统、约束 AI、形成规范。

这也是为什么会出现 SDD 这样的理念。

一份高质量的规范通常会包括:

需求文档、详细设计文档、任务拆解文档等。

AI Coding Yi迈入第四时代,我岂Neng错过?

AI Coding 的四个时代

第一个时代是古法编程时代,代码一行行的写,纯手搓代码。遇到不会的就打开搜索引擎。

第二个时代是和大模型在网页进行对话的时代。

就是以 ChatGPT 为代表的大模型出现之后遇到问题就问 AI 的时代。

第三个时代就是 AI 编码工具时代。

以 Cursor、Claude Code、Codex 等为代表的 AI IDE 的出现后它们Ke以读取你的项目,直接修改项目文件,Neng极大程度上解放双手了。

AI 编码工具的优缺点

它们的产物是代码,但是它们的编码速度Yi经远超人类程序员 CodeReview 的速度了。

但是它们带来的问题也是突出的。

比如你就会kan到,在 explore 里面就有这样的约束原则:

需求是散落在对话中的。

当你想要去了解当时 AI 为什么要写这样的代码的时候,只Neng去翻之前和它的对话。

SDD:规范驱动开发

SDD 这个概念,是 年初的时候,被提出的一个概念。

它的解决思路就是“先定规范,再写代码”,在需求、规范没有明确之前,绝对不写任何一行代码。

OpenSpec:一个实践 SDD 的工具

OpenSpec 就是想要解决这样的问题。

官方是这样介绍 OpenSpec 的:

AI 编码助手在需求仅存在于聊天历史中时非常强大但难以预测。OpenSpec 添加了一个轻量级规范层,以便在编写任何代码之前就同意要构建的内容。

使用 OpenSpec 开发一个网页应用

我想用 AI Coding 的方式,结合 OpenSpec,开发一个网页,支持输入在哪个音乐节kan过哪些乐队,然后生成我想要的海报。

创建一个空文件夹,我文件夹名称就叫 OpenSpecTest:

npm install -g @fission-ai/openspec@latest

然后输入 openspec init 就完成了初始化动作:

/opsx:explore 阶段

/opsx:explore 我要Zuo一个网站,网站Ke以生成“kan过的乐队演出”的海报。在网站上Ke以输入具体的音乐节名称,时间,以及有哪些乐队,然后生成一张具有设计感的海报。比如我2026年5月kan了草莓音乐节,有这些乐队:棱镜,马赛克,夏日入侵企画,DOUDOU,梅卡德尔,声音碎片,逃跑计划,痛仰。

/opsx:propose 阶段
哎呀,这个那个, 说实话,我一直在思考为什么有些网站不被百度收录呢? 害,你猜猜kan。 咱就是说会不会是因为内容质量不高啊,或者是网站结构有问题呢? 你懂的,这些因素dou会影响收录的。 不对不对,应该是robots.txt文件配置不当吧。 或者网站缺乏外部链接指向也是一个原因。 好了不讨论这个了我们继续kanOpenSpec。 到这一步执行完成,还是一行代码没有写,但是产出了上面这些文档。 有详细需求文档,有详细设计文档,有细分任务文档,还有专门写给 AI 的契约文档。 而这些文档,你是Ke以也应该要上传到代码仓库中去的。 接下来就是 /opsx:apply,这一步才开始正式的编码流程。 它会去读取前面产生的这些文档: proposal.md,design.md,Scenario-WHEN-THEN,skills.md,tasks.md 然后让AI开始编码,Zui终输出符合要求的结果——一个支持输入音乐节信息的网页应用。 到这里这个需求基本就完成了 % 了. Zui终的效果图就不给大家展示了反正就是实现了Zui初的需求——生成一张具有设计感的海报. 甚至hen多时候,真正耗时的Yi经不是“怎么写”,而是“到底要写什么”。 所以在“/opsx:explore”这个环节,你Ke以反复和它对话,一直到你觉得它把你的需求完全理解到位了之后再进入下一步。 哈哈,说实话,这玩意儿真香! 比起传统的开发方式,这一套流程下来感觉geng清晰,也geng高效一些呢! 而且,像歪歪这种老程序员来说这简直就是福音啊! 现在我有点转变这个思维了。 就是先写文档,定规范。 然后再让AI去干活儿. 谁框架熟,谁价值高. 谁写代码快,谁厉害. 现在交给 AI IDE 十分钟就出来了. 以前一个功Neng可Neng要写一周. 这效率简直没法比!


标签: 时代

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+85%
自然搜索流量提升
+120%
关键词排名数量
+60%
网站转化率提升
3-6月
平均见效周期

行业案例 - 制造业

  • 优化前:日均自然流量120,核心词无排名
  • 优化6个月后:日均自然流量950,15个核心词首页排名
  • 效果提升:流量增长692%,询盘量增加320%

行业案例 - 电商

  • 优化前:月均自然订单50单,转化率1.2%
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  • 效果提升:订单增长320%,转化率提升133%

行业案例 - 教育

  • 优化前:月均咨询量35个,主要依赖付费广告
  • 优化5个月后:月均咨询量180个,自然流量占比65%
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