说到 OpenSpec,就不得不提到 SDD 编码模式了。 SDD,就是 Spec-driven development,规范驱动开发: 这其实是一种非常“工程化”的行为。 在当下我们进行 AI Coding 的时候,大多dou是直接把我们的需求扔给 AI,差异点只是在于我们对需求描述的细致程度上。 但是 AI Coding">
96SEO 2026-06-21 09:53 2
你好呀,我是歪歪。
刚好Zui近我岂Neng错过?" />
说到 OpenSpec,就不得不提到 SDD 编码模式了。
SDD,就是 Spec-driven development,规范驱动开发:
这其实是一种非常“工程化”的行为。
在当下我们进行 AI Coding 的时候,大多dou是直接把我们的需求扔给 AI,差异点只是在于我们对需求描述的细致程度上。
但是 AI Coding 出现之后一个hen明显的变化开始发生了:
代码,正在变得越来越廉价。
真正稀缺的Neng力是抽象需求、定义边界、拆解问题、描述系统、约束 AI、形成规范。
这也是为什么会出现 SDD 这样的理念。
一份高质量的规范通常会包括:
需求文档、详细设计文档、任务拆解文档等。
AI Coding Yi迈入第四时代,我岂Neng错过?
AI Coding 的四个时代第一个时代是古法编程时代,代码一行行的写,纯手搓代码。遇到不会的就打开搜索引擎。
第二个时代是和大模型在网页进行对话的时代。
就是以 ChatGPT 为代表的大模型出现之后遇到问题就问 AI 的时代。
第三个时代就是 AI 编码工具时代。
以 Cursor、Claude Code、Codex 等为代表的 AI IDE 的出现后它们Ke以读取你的项目,直接修改项目文件,Neng极大程度上解放双手了。
AI 编码工具的优缺点它们的产物是代码,但是它们的编码速度Yi经远超人类程序员 CodeReview 的速度了。
但是它们带来的问题也是突出的。
比如你就会kan到,在 explore 里面就有这样的约束原则:
需求是散落在对话中的。
当你想要去了解当时 AI 为什么要写这样的代码的时候,只Neng去翻之前和它的对话。
SDD:规范驱动开发SDD 这个概念,是 年初的时候,被提出的一个概念。
它的解决思路就是“先定规范,再写代码”,在需求、规范没有明确之前,绝对不写任何一行代码。
OpenSpec:一个实践 SDD 的工具OpenSpec 就是想要解决这样的问题。
官方是这样介绍 OpenSpec 的:
AI 编码助手在需求仅存在于聊天历史中时非常强大但难以预测。OpenSpec 添加了一个轻量级规范层,以便在编写任何代码之前就同意要构建的内容。
使用 OpenSpec 开发一个网页应用我想用 AI Coding 的方式,结合 OpenSpec,开发一个网页,支持输入在哪个音乐节kan过哪些乐队,然后生成我想要的海报。
创建一个空文件夹,我文件夹名称就叫 OpenSpecTest:
npm install -g @fission-ai/openspec@latest
然后输入 openspec init 就完成了初始化动作:
/opsx:explore 阶段/opsx:explore 我要Zuo一个网站,网站Ke以生成“kan过的乐队演出”的海报。在网站上Ke以输入具体的音乐节名称,时间,以及有哪些乐队,然后生成一张具有设计感的海报。比如我2026年5月kan了草莓音乐节,有这些乐队:棱镜,马赛克,夏日入侵企画,DOUDOU,梅卡德尔,声音碎片,逃跑计划,痛仰。
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