开场：AI冲进前端，大家dou慌了

说实话，我当时还挺激动。

因为AI写代码听起来像科幻片。

可是现实往往比想象geng戏剧化。

我记得那天团队里来了个自称“Prompt工程师”的小伙子。

他手里拎着一堆AI工具的宣传页。

哈哈，一脸自信地说：“我Ke以让AI帮我们搞定所有前端活儿。”

我点点头，心里暗暗想：这玩意儿要是靠谱，咱们省下的工时可不少。

于是给了他一个中后台模块的任务。

结果呢？页面白屏、数据不geng新、按钮点了没反应。

我们紧急回滚，花了三天排查修复。

先来kankan我当时写的几段记录：

所有API调用dou没有.catch，没有try...catch。问为什么不处理，他说：“AI没写，我忘了补。”

Prompt工程师的Neng力是“让AI干活”，但合格工程师的Neng力是“让AI干正确的活，并且Neng兜底”。Ru果只会写prompt，不懂边界、不懂异常、不懂架构，AI写的代码就是定时炸弹。

后来我把他的模块全部重写了并给团队定了一条新规：AI生成的代码，作者必须逐行review并自测，提交PR时附上AI的原始提示词和修改说明。

我当时觉得，这代表未来。于是给了他offer，让他负责一个内部中后台模块。

虽然用了TypeScript，但到处dou是any。AI不知道业务实体的具体类型，就给了any，他也懒得改。

模块上线后用户反馈：页面白屏、数据不geng新、按钮点了没反应。我们紧急回滚，花了三天排查修复。

他说：“用Cursor生成一个完整的React组件，带样式、带状态、带API调用，前后不到一分钟。”

我笑笑：“那Ru果出bug，你怎么排查？”

他说：“再让AI修啊，多轮对话总Neng搞定。”

不对不对，我应该说：“这事儿不Neng全靠机器。”

一个简单列表页，他居然生成了6个自定义Hook、4个context，还拆成20个文件。

改一个功Neng要跨十几个文件。

我打开他的代码，那叫一个函数两百行，重复逻辑遍地，没有错误处理，没有类型定义。

效率确实高，一天产出是我两倍，但修他的代码，我花了三倍时间。

先说一下这岗位本质上是让AI听话的指挥官。

他们擅长写提示词，让ChatGPT、Claude之类的大模型吐出代码片段。

但真正把这些碎片拼成可靠系统，需要的是传统工程师的经验和判断力。

AIOpsKe以自动化监控、告警，但它不会主动去检查业务边界是否被破坏。

AIOps像是厨房里的微波炉——快，却只Neng加热Yi经Zuo好菜肴。

*缺乏异常捕获*

*类型随意使用any*

*缺少单元测试*

问：我们的网站刚上线，两周内百度搜索根本找不到页面这是怎么回事？
答：原因大多有以下几条：
1）网站结构太深或者链接太少，爬虫找不到入口。
2）robots.txt 或 meta robots 设置错误，把页面禁止抓取。
3）页面内容质量低或重复度高，被判定为垃圾信息。
4）服务器响应慢或经常宕机，让爬虫放弃抓取。
5）没有提交 sitemap 给搜索引擎。
解决办法：
- 检查并优化 robots 配置，让重要页面开放抓取。
- 提交 sitemap 并在百度站长平台验证域名所有权。
- 提升首屏加载速度，用 gzip/压缩和 CDN。
- 保证内容原创、有价值，并避免大段相似文本。
记住一旦把这些基本坑填平，大多数情况下百度dou会把你的页面收入库里。懂了吗？
    

No .catch = no error handling.

No type safety = 隐患满满.

// 示例 Jest 测例
test => {
    const data = await fetchData;
    expect.toBeDefined;
});

type User = {
    id: string;
    name: string;
    // …其他字段
};
// 不要直接用 any
const user: User = apiResult as User;