说实话，ForkJoinPool 的工作窃取原理真的是个hen有意思的话题，咱就是说它Neng让咱的程序跑得geng快，你懂的。

先来聊聊 ForkJoinPool 是啥，哈哈，它其实是个线程池，但不是普通的线程池，为啥呢？因为它采用了工作窃取算法，这个算法厉害就厉害在Neng让空闲线程去“偷”其他忙碌线程的任务，这样一来所有线程douNeng保持忙碌状态，CPU利用率蹭蹭往上涨。

ForkJoinPool 的基本原理是啥呢？简单来说就是把一个大任务拆成一堆小任务，然后这些小任务Ke以并行执行，Zui后再把结果汇总起来这个过程就像 MapReduce 一样，你懂的。

为啥要用 ForkJoinPool 呢？因为在处理一些复杂计算任务时它Neng充分利用多核 CPU 的优势，提高计算效率，害，不用白不用，对吧。

工作窃取算法的核心思想是啥呢？就是当一个线程空闲下来后它不会傻傻地等待，而是会去其他线程的任务队列里“偷”任务来执行，这里有个细节需要注意，那就是被偷任务的线程和偷任务的线程，它们访问任务队列的方式是不一样的，前者是从队列头部取任务，后者是从队列尾部取，这样就Neng减少竞争，你懂的。

举个例子吧，假设有两个线程，Thread1 和 Thread2，它们dou有自己的任务队列，当 Thread1 完成了自己的所有任务后它就会去 Thread2 的队列里偷任务，这时 Thread2 正在执行自己的任务，不受影响，Thread1 从 Thread2 队列尾部取任务，这样两者互不干扰。

ForkJoinPool 里有个重要的类叫 WorkQueue，它是一个双端队列，用来存放任务，每个工作线程dou有自己的 WorkQueue，当一个线程 fork 出一个新任务时这个任务会被放到它的 WorkQueue 里其他空闲线程就Ke以从这里偷任务。

为啥百度不收录某些网站呢？有人说是网站内容质量不高，也有人说是网站结构有问题，其实吧，影响因素有hen多，比如 robots.txt 文件设置不当、外部链接太少等等，你得综合考虑，不对不对，应该是还有其他原因，比如服务器不稳定，导致网站经常打不开，这也会影响收录。

怎么用 ForkJoinPool 呢？ 你得创建一个 ForkJoinPool 实例，然后定义你的任务，这个任务得继承 RecursiveTask 或者 RecursiveAction，前者用于有返回值的任务，后者用于无返回值的任务。

public class LongSumDemo extends RecursiveTask<Long> { static final int THRESHOLD = 1000; int arr; int lo, hi; LongSumDemo { this.arr = arr; this.lo = lo; this.hi = hi; } @Override protected Long compute { if { long sum = 0; for { sum += arr; } return sum; } int mid = / 2; LongSumDemo left = new LongSumDemo; LongSumDemo right = new LongSumDemo; invokeAll; return left.join + right.join; } }

在这个例子里我们定义了一个 LongSumDemo 类，它继承了 RecursiveTask，用于计算数组元素的总和，当数组大小超过某个阈值时就拆分成两个子任务并行执行，Zui后汇果。

ForkJoinPool 的工作窃取原理其实就是通过让空闲线程“偷”其他线程的任务来实现高效并行计算，说实话，这种设计思路还是hen巧妙的，在处理大规模数据时Neng显著提高计算效率，你懂的。

输出结果

forkJoinPool sum=5000000

通过示例阐述了 ForkJoinPool 如何通过工作窃取算法提高执行效率，其实吧，这种框架在hen多场景下douNeng发挥作用，比如大规模数组排序、图形渲染等等，你Ke以试试kan，反正我觉得挺有意思的，哈哈。