96SEO 2026-06-30 15:05 1
老哥,今天咱聊聊Python列表去重
你肯定遇到过这种情况:有一堆数据,里面有hen多重复的,你得把它们挑出来。比如同学名单、订单号、网页链接...这些dou需要去重。今天我就给你整理了20种方法去重Python列表!

哎呦喂,突然想起来这个问题。其实百度不收录主要是几个原因:内容质量差、关键词堆砌、geng新频率低或者被判定为垃圾内容。有时候技术问题也会导致,比如网站加载慢或者移动端体验差。不过具体还得kan搜索引擎的算法啦。
第一类:基础循环哈哈,先从Zui简单的开始吧!这部分方法dou基于遍历和比较来实现去重。
# Zui直观的方法
def unique_v1:
new_list =
for item in data:
if item not in new_list:
new_list.append
return new_list
这个方法太直白了吧?就是遍历每个元素,Ru果新列表里没这个元素就加进去。但是效率不高啊,时间复杂度是O。
# 变体版本
def unique_v2:
new_list =
for i in range):
if data not in new_list:
new_list.append
return new_list
害,其实跟上面差不多嘛!只是用下标遍历而Yi。
# 使用列表推导式
def unique_v3:
new_list =
return new_list
这个geng简洁些,但本质还是一样的。咱就是说这些基础循环虽然简单易懂,但性Neng一般般...
第二类:哈希表这部分利用set或dict的键唯一性来快速判断是否存在。
# Zui常见的写法
def unique_v9:
seen = set
result =
for item in data:
if item not in seen:
seen.add
result.append
return result
# geng优雅的写法!
def unique_v10:
return list)
哈哈!dict.fromkeys是Zui佳方案啦!既保持顺序又高效。
# 函数式风格版本
def unique_v11:
seen =
def check:
if item not in seen:
seen.append
return True
return False
return list)
这个kan起来hen酷对吧?不过可读性稍差一些...
第三类:集合与排序这部分直接转换数据结构或先排序再处理。
# Zui短写法但不保序
def unique_v13:
return list)
# 排序后相邻比较删除重复项
def unique_v15:
data.sort
l = len
while l> 0:
l -= 1
if l> 0 and data == data:
del data
return data
排序方式效率取决于sort算法嘛!通常是O。适合大规模数值数据处理。
Zui后这部分展示一些特殊技巧和递归思路。
# reduce版本实现保序去重 import functools def unique_v17: def foo: result, seen = acc if item in seen:return #受控副作用改变累加器内部对象见.add结果.append返回#初始累加器空列表+空集合return functools.reduce))
//numpy版本 defuniquev_8))
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