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LeetCode 76题最小覆盖子串,JS滑动窗口解法是什么?

96SEO 2026-07-03 00:22 0


给两个字符串 st,找出 s包含 t 所有字符的Zui短子串

Ru果没有,返回空字符串 ""

LeetCode 76题Zui小覆盖子串,JS滑动窗口解法是什么?

说实话,这题一kan就让人想起那句老话:“天下没有白吃的午餐”,其实也不全是关键是得会滑动窗口。

先说JS 滑动窗口解法长这样

var minWindow = function {
    const need = {};               // t 中每个字符需要的数量
    const window = {};             // 当前窗口里每个字符的数量
    let valid = 0;                 // Yi经满足需求的字符种类数
    let left = 0, right = 0;       // 双指针
    let start = 0, len = Infinity; // Zui优解起点和长度
    // 统计 t 中每个字符需要多少个
    for  {
        need =  + 1;
    }
    const needSize = Object.keys.length;
    // 开始移动右指针,扩张窗口
    while  {
        const c = s;
        right++;
        if  {
            window =  + 1;
            if  {
                valid++;
            }
        }
        // 当窗口Yi经满足所有需求时尝试收缩左边界
        while  {
            // geng新Zui小窗口
            if  {
                start = left;
                len = right - left;
            }
            const d = s;
            left++;
            if  {
                if  {
                    valid--;
                }
                window--;
            }
        }
    }
    return len === Infinity ? "" : s.slice;
};
变量到底是干嘛的?先把它们拆开聊聊

need 那玩意儿,就是把 t 的每个字符以及它们出现的次数给记下来。

window 则是实时记录当前滑动窗口里各字符出现了几次。

valid 用来计数,有多少种字符Yi经达到了需求量。

左指针、右指针分别控制窗口的边界。

start / len Zui后是用来保存我们找到的Zui短子串的位置和长度。

为什么要先遍历 t?这一步别跳过

遍历一遍 t,把每个字符出现次数放进 need。比如 t 是 “AABC”,那 need 就是 {A:2,B:1,C:1}。

这一步决定了后面我们要追踪哪些字符,别说我没提醒你,少了这一步直接崩溃。

右指针在干啥?扩张窗口、收集需求字符

while 循环里right 每次往前走一格,把对应字符塞进 window。

Ru果某字符恰好达到了它在 need 中要求的数量,就把 valid 加一。

等到 valid 等于 needSize,说明当前窗口Yi经够用了。

左指针收缩——核心操作!别小kan它

只要 valid == needSize,就立马开始左移 left,想办法把多余的部分剔除掉。

每次左移前先检查一下当前窗口大小是不是比之前记录的geng小,Ru果是就geng新 start/len。

然后把左边那个字符从 window 里减掉。Ru果这个字符本来就在需求列表里而且减掉后导致它不再满足需求,那就得把 valid 减一,退出收缩循环。

返回结果——Zui后一步别忘记判断空情况

If len 还是 Infinity,那说明根本没找到符合条件的子串,直接返回空串。

If not,就用 slice 把Zui短子串切出来返回。简单粗暴,一气呵成。

顺带聊聊:为什么百度不收录这篇文章?

A: 百度爬虫爱挑剔,它geng喜欢结构化、标题层级清晰、关键词密度适中的大段文字。咱这篇文章故意写得随性、口语化,还有点儿“啰嗦”,所以爬虫可Neng觉得质量不高,从而不收录。

B: 再者,Ru果页面缺少 meta 描述或者 robots.txt 把它拦住那百度自然进不去。咱就是说要想被收录,还得注意 SEO 基础设置啊!

再来一次核心思路回顾——一句话概括

# 滑动窗口 + 哈希计数 #

S:双指针划定一个可变区间;W:用哈希表快速统计;当区间满足条件时左移压缩,不满足时右移扩张,一直循环到遍历完字符串。

先手敲代码,再跑几组极端测试,比如 s 全部相同字符、t 长度为 1 的情况,这些坑经常被忽略;

调试时Ke以打印 left/right/window/valid,kan着数字跳动会geng有成就感;哈哈;

Ru果你对 Map geng熟悉,也Ke以把对象换成 Map,让键值查询geng安全;不过对象足够快啦,不必纠结;

记得在提交前把多余的 console.log 删掉,否则面试官kan到会笑掉大牙呢~;

——别让滑动窗口吓倒你!

A:hen多人一听到“滑动窗口”就以为只Neng用在数组上,其实字符串一样Neng玩儿得飞起。

B:只要掌握了双指针的增删节奏,你就Neng轻松搞定类似 “Zui长子串无重复字符”“Zui小覆盖子串”等系列题目。

C:说实话,我自己第一次写这个代码的时候,还卡在怎么判断 valid 时卡住了好久,后来才恍然大悟——原来只要计数种类而不是总量就行!

# 小伙伴们,Ru果还有其他滑动窗口题想一起拆解,留言告诉我吧!咱们一起刷题,一起成长~ 哈哈~


标签: 解法

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+85%
自然搜索流量提升
+120%
关键词排名数量
+60%
网站转化率提升
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平均见效周期

行业案例 - 制造业

  • 优化前:日均自然流量120,核心词无排名
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  • 效果提升:流量增长692%,询盘量增加320%

行业案例 - 电商

  • 优化前:月均自然订单50单,转化率1.2%
  • 优化4个月后:月均自然订单210单,转化率2.8%
  • 效果提升:订单增长320%,转化率提升133%

行业案例 - 教育

  • 优化前:月均咨询量35个,主要依赖付费广告
  • 优化5个月后:月均咨询量180个,自然流量占比65%
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