Caffeine：本地缓存之王，你了解多少？

说实话，Caffeine真的是个好东西，哈哈，它是目前性NengZui好的本地缓存，你懂的。

Caffeine 里Zui容易混淆的三个时间配置是：

expireAfterWriteexpireAfterAccessrefreshAfterWrite

它们dou和时间有关，但语义不是一回事。

咱就是说Caffeine 是目前性NengZui好的本地缓存,因此,在考虑使用本地缓存时,直接选择 Caffeine即可。

配置：

LoadingCache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder .ticker .expireAfterWrite .build;

语义：

从写入成功开始计时。超过 分钟后过期。读操作不会续命。

验证代码：

ManualTicker ticker = new ManualTicker;LoaderSupport loader = new LoaderSupport;LoadingCache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder .ticker .expireAfterWrite .build;System.out.println); // 第一次 miss，同步加载 v1ticker.advance;System.out.println); // 未过期，还是 v1ticker.advance;System.out.println); // 距离写入Yi 分钟，过期，同步加载 v2

预期输出类似：

main load A -> v1v1v1main load A -> v2v2 . 为什么百度不收录我的文章？

害，这个问题问得好，说实话，百度收录规则咱也不太清楚，但是我听说过一些可Neng的因素，比如说你的文章原创度不够，或者你的网站权重太低，或者你的文章发布时间不合适...

你得检查检查你的文章是不是有什么问题，标题、关键词、描述什么的，是不是dou设置得当？还有就是kankan你的网站是不是有什么技术问题，比如说加载速度太慢，或者有什么爬虫抓取不到的内容...

LoadingCache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder .maximumSize .expireAfterAccess .build;

含义：

分钟没人访问就过期。热点 key 会持续保留。 七、refreshAfterWrite 下 loader 返回 null 或抛异常会怎样

这是hen多业务缓存容易忽略的点。

refreshAfterWrite 必须被访问触发。Ru果访问发生在 refresh 时间之后、expire 时间之前，走异步刷新。Ru果访问发生在 expire 时间之后旧值不可见，走同步加载。 十一、expireAfterWrite + expireAfterAccess + refreshAfterWrite

配置：

LoadingCache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder .maximumSize .refreshAfterWrite .expireAfterAccess .expireAfterWrite .build;

含义：

Maven 依赖：

<dependency> <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId> <artifactId>caffeine</artifactId> <version>.</version></dependency>

业务代码本身是同步调用链。方法返回值就是普通对象。接口不支持异步返回。你Zui终总是马上 join/get。十七、Zui后

Caffeine 是一个高性Neng,高命中率,低内存占用,near optimal 的本地缓存,简单来说它是 Guava Cache 的优化加强版，有些文章把 Caffeine 称为“新一代的缓存”、“现代缓存之王”。大家dou知道，Spring5 即将放弃掉 Guava Cache 作为缓存机制，而改用 Caffeine 作为新的本地 Cache 的组件，这对于 Caffeine 来说是一个hen大的肯定。

Caffeine 的 entry 到期后会对读操作不可见。但它不一定在到期那一刻立刻从内部结构中物理移除。

Caffeine是一个高性Neng,高命中率,低内存占用,near optimal的本地缓存,简单来说它是 Guava Cache的优化加强版,有些文章把 Caffeine称为“新一代的缓存”、“现代缓存之王”。大家dou知道,Spring5即将放弃掉 Guava Cache作为缓存机制,而改用 Caffeine作为新的本地 Cache的组件,这对于 Caffeine来说是一个hen大的肯定.