设计模式是软件工程中的、可复用的方法，用于解决特定上下文中反复出现的设计问题。掌握设计模式能帮助你编写更方案代码示例优缺点及适用场景。所有代码均可复制到本地运行，助你彻底理解设计模式的精髓。

目录

1. 设计模式简介

   

2. 创建型模式

   • 单例模式

   • 工厂方法模式

   • 抽象工厂模式

   • 建造者模式

3. 结构型模式

   • 适配器模式

   • 装饰器模式

   • 代理模式

   • 外观模式

4. 行为型模式

   • 观察者模式

   • 策略模式

   • 模板方法模式

   • 状态模式

   • 责任链模式

5. 与下载说明

设计模式主要分为三大类：

• 创建型模式: 对象实例化机制，如单例、工厂等。

• 结构型模式: 组合类或对象以形成更大结构，如适配器、装饰器等。

• 行为型模式: 对象之间的职责分配和通信，如观察者、策略等。

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Pytho n作为动态语言。部分模 式实现更简洁，但理解其背后的思想依然很关键。说起来，

. 创建型 模式

定义 ： 确保 一个 类 只有 一个 实例。并 提供 全局 访问 点。话说回来，

问题 场景 ： 配置 文件 管理 、 数据库 连接 池 、 日志 记录 器 等 对 象 只需 一个 全局 实例 时。

解 决 方案 ： 通 过 重 写 __new__ 方法 或 使用 元 类 控制 实例 创建。

代码 示例 ：

class Singleton: """经典单例实现""" _instance = None def __new__: if cls._instance is None: print cls._instance = super.__new__ else的观点是，print return cls._instance def __init__: # 注意：__init__每次都会执行，需要控制初始化逻辑 if not hasattr: self.value = value self.initialized = True # 使用装饰器实现单例 def singleton: instances = {} def get_instance: if cls not in instances: instances = cls return instances return get_instance @singleton class Logger: def __init__: self.level = level print # 测试 if __name__ == "__main__": print s1 = Singleton s2 = Singleton print # True print # 第二次。注意初始化被覆盖 print log1 = Logger log2 = Logger print print

输出 ：

=== 单例模式测试 ===创建第一个实例返回已存在的实例s1 is s2: Trues1.value = 第二次,s2.value = 第二次--- 装饰器单例 ---日志级别设置为 DEBUGlog1 is log2: Truelog1.level = DEBUG,log2.level = DEBUG ​ **优缺点**： - 优点：节省资源，全局唯一访问点。- 缺点：在多线程环境需要加锁；话说回来，可能隐藏依赖关系。话说回来，**适用场景**：配置类、连接池、线程池、注册表等。

定义 ： 定义 一个 创建 对象 的 接口，但由 子 类 决定 实例化 哪个 类。将 实例化 延迟 到 子 类。