前言

你盼世界，我盼望你无 bug。Hello 大家好，我是霖呆呆。

目前各种 Agent 产品层出不穷。我自己也用了之后的 Claude Code，用着用着就产生了一个疑问：

这些 Agent 到底是怎么"思考"的？它凭什么知道该调哪个工具？它怎么记住我之前说的话，

带着这些问题。我程序地学习了 AI Agent 的 个主要概念，从最基础的"Agent 主要循环"一直学到"编排框架选型"。

这篇文章就是我整个学习过程的会用大量实际场景来帮你理解这些概念。如果你也在用 Agent 工具但对背后的原理一头雾水。这篇文章应该能帮到你 👇

目录

• 一、Agent 主要循环：Perceive → Think → Act → Observe
• 二、工具调用与函数调用：LLM 是怎么"动手"的
• 三、规划与任务分解：Agent 怎么把大任务拆小
• 四、记忆程序：短期、长期、工作记忆
• 五、管理：Agent 的"内存管理"
• 六、ReAct 范式：边想边做的艺术
• 七、多 Agent 协作：一个人干不完就叫帮手
• 八、错误处理与自我纠正：Agent 犯错了怎么办
• 九、安全与对齐：给 Agent 装上"刹车"
• 十、编排框架与实战选型：用什么工具来造 Agent

一、Agent 主要循环：Perceive → Think → Act → Observe

学 Agent 的第一步先，就是搞清楚它到底在干嘛。

大家可能也知道，Agent 发展至今已经不仅仅停留在"你问它答"了。一个真正的 Agent 在工作时一直在跑一个四步循环

 ↑
|
└──────────────────────────────────────────┘

来看个 🌰：

你让 Agent 帮你翻译一份 PDF 文档：

看到没。Agent 不是一条线走到底的，而是在不断循环 。每一次 Observe 之后都会回到 Think，重新审视当前状态。