大家好，我是袋鼠帝。我发现，最近很多朋友貌似都把自己的主力Agent换成了Codex。我也不例外Codex现在也是我的主力Agent。不过，因为最近Codex更新了几个版本之后干活真的丝滑了很多。布置一个多步骤的复杂任务给它，基本上不用我中途救场，干活嘎嘎好用，稳得一批。比如全自动操控浏览器帮我申请YouTube API Key、根据一套Skills完成产品宣传片。基本上都能一次性搞定，而且完成质量还挺高。按理说，但从评论区，还有一些朋友的私聊中。我发现有个问题是：Codex对国内小伙伴使用门槛还是高了。魔法上网、注册、跨境支付、短信验证、API配置…，一整套从0搞下来光是门槛就足以把90%的人拦在门外。我的评论区和私聊，几乎每周都有人在问这些问题。还有一个问题是我Codex便开了一个月20美元的Plus，额度也是很快就会用完。我之前试过猛用一天额度就没了。后面不得已，直接开了100美元一个月的Pro。还是挺肉疼的💸 最近我发现一个邪修办法，最低3.9元就能畅用Codex一个月。不过，

实现原理

Codex是可以配置接入别的模型的。所以这个方案，我们就不用官方的，直接给Codex接入其他模型。接下来就是找一个便宜的Coding Plan套餐~ 找了一圈，发现讯飞星辰的Coding Plan最便宜。最低只要3.9元/月，而且居然还是不限量。缺点是模型选择有点少，只有5种，但3.9元一个月，一瓶饮料的钱。还要啥自行车🚲 而且配置好后还可以在讯飞星辰的控制台随意切换模型，生效时间在2分钟左右。这点还是挺方便的，话说回来，

怎么配置

本来我以为。只需要通过CC-Switch配置一下就能简单搞定了结果我错了。简单配置的结果是Codex疯狂报错。

接下来我就采用了增加一个适配器的方案，折腾一番之后最终还是跑通了。虽然整个过程还是要费点功夫，但是别担心。我已经把所有步骤封装成了一键脚本，傻瓜式操作。现在只需要一行命令，就可以完成全部配置。而且随时可以切换回Codex的官方登录，点一下就搞定，巨方便。

为什么要用适配器

讯飞Coding Plan提供的是OpenAI兼容接口，但它当前更稳定可用的是 Chat Completions 接口。而Codex现在主要走 OpenAI Responses API。直接把讯飞接口配置进CC-Switch后可能会出现：

• stream disconnected before completion
• response failed event received 主要是接口协议不完全匹配。这里采用一个本地适配器方案： Codex → 本地适配器 → 讯飞 Coding Plan 适配器负责把 Codex 发出的 Responses API 请求。转换成讯飞能稳定处理的 Chat Completions 请求，再把结果转回 Codex 能识别的格式。

期待讯飞能尽快适配 Codex 啊 当然它目前也能够，丝滑接入 Claude 、 Cursor 、 Claude Code 、 Open Devin 等 Agent。话说回来，

脚本做了什么

安装脚本会在本机启动一个只监听本地的服务： http://.: 它不会开放公网端口。也不会影响程序代理，

• . 安装本地适配器
• . 在开机 / 登录后自动启动适配器
• . 在 CC-Switch 里新增一个独立配置： Xunfei Astron Adapter
• . 自动切换 Codex 到这个配置
• . 输入你自己的讯飞 Coding Plan API Key
• . 保留原来的 OpenAI Official 配置。方便随时切回

使用前准备

你需要先做好这些准备： . 已安装 CC Switch，76k 的开源项目 . 已经打开过一次 CC Switch . 已安装 Codex . 已有讯飞星辰的 Coding Plan，并拿到 API Key

. Windows 使用者需要先安装 Python

获取 API Key 的方式很简单，在讯飞星辰的 Coding Plan 订阅页面直接复制就好。

macOS 执行

国内使用者可执行的脚本： plaintext curl - fsSL gitee . com / kangarookin …| bash

执行后明文，这是正常的。执行完成后重启 Codex。

卸载会移除本地适配器和后台启动项。如果当前 Codex 仍然指向适配器，脚本会尝试切回 CC Switch 里的其他 Codex 配置。

Windows 执行

注意的观点是。因为我还在出差，手里没有 Windows，所以 Windows 的脚本没有验证过。大家慎用，Mac 的版本我亲自验证过是 ok 的。按理说，

打开 PowerShell。执行： plaintext

powershell - NoProfile - ExecutionPolicy Bypass - Command "irm gitee . com / kangarookin…| iex "

卸载指令

Codex换上CodingPlan后干活怎么样

配置搞完了最关键的问题来了：换上国内模型之后Codex干活到底行不行？

我用它跑了一下我的 ai-trend-search Skill，让它帮我去X上搜今天的AI领域热点选题。

看看这个执行过程：它先读了skill。发现有ai-trend-search skill，接下来查看了Skill的详细内容，接着自动运行雷达模式去搜索。说起来，

整个执行过程跟用GPT-4.5的时候几乎一模一样。完全自主，

至于结果。8个信源全部正常扫描，120条原始信号里精选出4个高价值选题。

而且思考过程都会展示来感觉跟在Codex用GPT-4.5的交互几乎无感切换。

执行更复杂的任务应该还是搭配GPT-4.5更好。毕竟原汤化原食嘛😆

实际来说，我本来以为换成3.9元的国内模型，体验肯定会打折扣。但实际跑下来日常任务完全够用，而且不太担心额度的问题。怎么说呢，

除了3.9元首月套餐外还有对了两档套餐，可选择的模型更多。也更强：

专业版 39元/月：模型包含GLM-4、MiniMax-M2.0、KIMI-K2.0、DeepSeek-V3.2等
高效版 199元/月：重度玩家顶配，额度充足

都是国产顶级模型了。用量也更充裕，如果是重度玩家可以上199/月的高效版。如果只是大量处理一些简单任务，用3.9元的最合适。

至于提醒一点，3.9元为首月优惠

如果是用来编程。这里面我最推荐GLM-4.1max超大杯体验装，编程能力超强。

比如我用Codex + GLM-4.1生成我的世界网页版，一次性就能生成的效果就很棒~ 一般拿到一个模型我都会用这个Case来快速检测它的编程能力。

这效果，这流畅度，也侧面反映了CodingPlan里面的GLM-4绝对正宗~ 因为就连Deepseek v4都跑不好这个Case。跑出来贼多bug，就直接都穿模了.. 对了目前讯飞新人还可以获得新礼包卡奖励，双方都有，还是挺不错滴 🎁。我是袋鼠帝，一个致力于帮你把AI变成生产力的博主。说起来，我们下期见~ 能看到这里的基本都是真爱粉！随手点个赞、在看、转发三连吧✨ 如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐

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