96SEO 2026-07-25 12:23 5
MCP是一种用于将 AI 应用程序连接到外部程序的开源标准。使用 MCP,Claude 或 ChatGPT 等 AI 应用程序可以连接到数据源、工具和工作流程。从而使它们能够访问关键信息并执行任务。可以将MCP视为人工智能应用的USB-C接口。正如USB-C提供了一种连接电子设备的标准化方式一样,MCP也提供了一种将人工智能应用连接到外部程序的标准化方式。
MCP 采用客户端-服务器架构,其中 MCP 主机与一个或多个 MCP 服务器建立连接。MCP 主机通过为每个 MCP 服务器创建一个 MCP 客户端来实现这一点。每个 MCP 客户端与其对应的 MCP 服务器保持专用连接。使用 STDIO 传输的本地 MCP 服务器通常服务于单个 MCP 客户端,而使用 Streamable HTTP 传输的远程 MCP 服务器通常服务于多个 MCP 客户端。MCP架构的关键参与者包括:

例如Visual Studio Code 充当 MCP 主机。说起来,当 Visual Studio Code 与 MCP 服务器建立连接时Visual Studio Code 运行时会实例化一个 MCP 客户端对象来维护与 Sentry MCP 服务器的连接。随后当 Visual Studio Code 连接到另一个 MCP 服务器时Visual Studio Code 运行时会实例化另一个 MCP 客户端对象来维护此连接。
请注意。MCP 服务器指的是提供上下文数据的程序,无论其运行位置如何。MCP 服务器可以本地运行,也可以远程运行。其实,例如当 Claude Desktop 启动文件程序服务器时由于它使用 STDIO 传输。所以服务器运行在同一台机器上。这通常被称为“本地”MCP 服务器。官方的 Sentry MCP 服务器运行在 Sentry 网站上,并使用 Streamable HTTP 传输。这通常被称为“远程”MCP 服务器。
MCP由两层组成:
从概念上讲。数据层是内层,而传输层是外层。
数据层实现了基于JSON-RPC 的交换协议,该协议定义了消息结构和语义。该层包括的观点是,
传输层管理客户端和服务器之间的通信通道和身份验证。它处理连接建立、消息帧建立还有MCP参与者之间的安全通信。MCP支持两种运输机制:
传输层将通信细节从协议层中抽象出来这样就能实现所有传输机制都采用相同的 JSON-RPC 消息格式。
MCP 的主要部分在于定义 MCP 客户端和 MCP 服务器之间的模式和语义。开发人员可能会发现数据层是 MCP 中最有趣的部分。它定义了开发人员如何将上下文从 MCP 服务器共享到 MCP 客户端。 MCP 使用JSON-RPC .0作为其底层 RPC 协议。 客户端和 服务器相互发送请求并做出相应的响应。当不需要响应时可以使用通知机制。
MCP 是一种有状态协议这就需要生命周期管理。生命周期管理的目的是协商…,能力
MCP 原语是 MCP 中最关键的概念。它们定义了 客户端和 服务器之间可以相互提供哪些信息。这些原语明确规定了可以与 AI 应用共享的上下文信息类型还有可以执行的操作范围。
*/list方法来发现可用的基本类型。例如 tools/list ,用于发现可用工具列表; resources/list ,用于发现可用资源列表; prompts/list ,用于发现可用提示列表
*/get 方法来检索具体的资源或工具的信息
tools/call 。执行具体的工具操作
该协议支持实时通知,这样就能实现 服务器和 客户端之间的动态更新。例如当 服务器的可用工具发生变化时 服务器可以发送工具更新通知,告知已连接的 客户端这些变化。通知以 JSON-RPC 通知消息的形式发送,使 MCP 服务器能够向已连接的 客户端提供实时更新。
本节将逐步介绍 MCP
结构化输出(响应)
实现更新(通知)
实际用法 …," title="" data-original-title=" "> " title="" data-original-title=" "> "> "> "> "> "> ">
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