大家好呀，我是飞鱼

自从 ChatGPT 和 Codex 合并到一起后OpenAI 官方专门发布了一份最新的提示词技巧文档。

我学习了下感觉讲的挺实用的，这篇文章就给大家分享下。

痛点一的观点是。提示词不必完美——让你告别“过度设计”

如果你曾经花费数小时写大段、极度精细的提示词，却发现模型根本没能把握方向，那你大概率会觉得沮丧。OpenAI 的官方教程已经明确告诉你：第一条提示词不必完美。

先让模型跑一次接下来逐步调整，你就能快速找到最合适的表达方式。话说回来，这样既节省时间，又避免了“过度调整”导致的误差。

如何快速修正偏差？

如果你熟悉 Codex 的两大功能：Steer 和 Q，知道它们可以在不中断对话的情况下进行补充说明。

• Steer：直接将新输入整合进当前对话，保持上下文连贯。
• Q：把新输入作为下一轮任务提交，让模型在完成当前任务后再处理。

说到痛点二，Bug 报告“模糊不清”导致 AI 无法定位

样子。

解决办法：

• 给出可执行复现步骤：一步一步写清楚操作流程；说起来，
• 描述具体表现：比如弹窗文字、错误码或是页面闪退等；
• Mention 任何相关日志或截图链接：

Codex 通过 Computer Use 能在本地跑一次完整流程。让 AI “亲眼”看到问题，从而提供更精准的方法。

至于痛点三。UI 生成时细节描述缺失导致输出失真

在 UI 设计与代码生成中，仅仅给出图片往往不足以捕捉所有行为。例如悬停状态、表单验证规则、键盘交互等细微变化都需要文字补全。其实，

• Screenshots + Text Combo： 先上传图片。再用文字详细说明不可见行为；
• KISS 原则： 不要一次性塞满所有信息，而是按优先级分层叙述；
• User Story 方式： 用使用者角度描述交互流程，便于模型理解场景需求。

痛点四的观点是，打字疲劳——语音输入让交流更自然

Coding 或者创作时你是否因为长时间敲键盘而感到疲惫？或者面对复杂指令时难以组织语言？此时语音输入可以帮你轻松应对。

• "边想边说" — 即使口齿不清或啰嗦，AI 也能识别并理解主要意图；比盯着空白输入框干瞪眼强多了！
• "山姆奥特曼也说自己回不去了" — 一旦体验到丝滑语音交互。你很可能会放弃传统键入方式，彻底改为语音操作。

与后续更新提醒

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