我偶然间找到了一个 GitHub 项目，专门针对 Claude Code 泄露的源码分析一下。此前看到的很多 Claude Code 源码分析文章，要么细节过于深入导致阅读门槛高。要么 AI 写得太多、节奏感差，读者常常感到“看不懂、跟不上”。这篇系列正是为了解决这些痛点：每张图都严格把控，结构严谨、层次分明。从架构层面方便大家了解 Claude Code 的主要原理。

传统的 CLI 本质上就是一个函数——一条命令执行一次操作。返回确定性的输出，例如 grepcurl。而 Agentic CLI 则不同，它接受自然语言描述，根据提示决定使用哪些工具。并按需顺序调用这些工具，形成一个闭环反馈循环，直到任务完成或使用者手动停止。按理说，

Claude Code 是一个用 TypeScript 编写的单体应用。把终端变成了由 Claude 驱动的完整开发环境，是 Anthropic 对 Agentic CLI 思想的生产级实现。

六个主要抽象

Claude Code 建立在以下六个抽象之上：

• Query Loop
• Tool System
• Tasks
• State
• Memory
• Hooks

其余数百个工具函数、终端渲染器、Vim 模拟器、成本追踪器等，都在服务这六个抽象。

Query Loop：整个程序的主要

位于 query.ts 的异步生成器是程序的心跳。它以“一轮一轮”的方式运行：

1. 调用模型获取流式响应；
2. 收集并执行工具调用；其实，
3. 把工具结果追加回上下文；
4. 继续下一轮。

所有入口（普通 REPL、SDK 调用、sub‑agent、无头模式 --print) 都统一汇入同一个 query) 循环，通过 for await …of query 持续消费大模型产生的事件。

for await ) {
render;}

生活中的类比：想象一个机械臂在分拣包裹，每轮实时处理完后再装箱运输。

实际事件示例：

{"type":"system","subtype":"init","cwd":"",...}
{"type":"system","subtype":"status"。"status":"requesting"}
{"type":"stream_event","event":{"type":"message_start"}}
{"type":"stream_event","event":{"type":"content_block_delta","delta":{"type":"text_delta","text":"你好！"}}}
{"type":"assistant","message":{"role":"assistant","content":}}
{"type":"stream_event"。"event":{"type":"message_delta","delta":{"stop_reason":"end_turn"}}}
{"type":"result","subtype":"success","result":"你好！","stop_reason":"end_turn"}

The generator 让输出节奏可控、支持即时中断。而且在结束时明确标记 stop_reason