第一次让 AI 帮忙写代码时很多人都会有一个惊喜的瞬间：

我只描述了一句话，它居然真的把代码写出来了。

接着，一个很自然的想法就出现了：

答案是的观点是。有时可以作为起点，但不要默认可以直接使用。说起来，

这不是因为 AI 写出的代码一定有问题。而是因为“能生成代码”和“代码适合你的真实场景”是两回事。

• 语法正确，能够运行。
• 逻辑正确，符合需求。
• 能处理异常和边界情况。
• 符合当前项目的技术栈和代码规范。

一、先看一个例子：能运行，不等于结果正确

假设你的需求是：

商品满 元减 元；不足 元不打折，

你把需求交给 AI，它可能给出这样的 JavaScript 代码：

function calculateFinalPrice {
return price *;}

这段代码本身没有语法错误，也可以正常运行：

console.log);// 

看起来好像没问题。但再试几个价格：

console.log);// console.log);// console.log);

至于问题就出现了。

• 元不满足满减条件，本应返回 却被打了折。
• 元应该减 元，本应返回 却变成了 。

AI 把“满?，减?，”理解成了“所有商品打九折”。不过，

A 更符合需求的版本应该是：

function calculateFinalPrice {
if {
throw new Error;}
return price>=?，话说回来，: price;}
console.log);console.log);console.log);

二、AI 写出的代码。为什么不能默认直接用

. AI 可能理解错你的需求

我们日常说的需求，经常省略了很多条件。例如一句这方面，

帮我写一个登录功能。

这里至少可能有很多不同理解：

• 使用账号密码登录，还是手机号验证码登录？
• 登录失败后提示什么？
• 密码错误次数过多时要不要限制？
• 登录成功后跳转到哪里？说起来，
• 是否需要记住登录状态？
• 是否需要区分普通使用者和管理员？
. ...

. AI 不知道你的项目上下文

…，... ... ... …

三、AI 容易漏掉“正常情况以外”的问题