96SEO 2026-09-19 19:19 0
使用者痛点:大模型在处理复杂四则运算、平方开方时极易产生幻觉,直接输出错误结果;且前端若用 eval 暴力执行表达式,极易引发 XSS 注入或代码执行漏洞。急需一个"沙箱隔离、语义明确、可审计"的标准化计算接口。
class CalculatorTool extends Tool {
name = "calculator";description = "用来计算数学问题。比如加减乘除、平方、开方等,输入格式为数学表达式";不过,async _call: Promise {
try {
// 生产环境建议替换为 math.js 或 mathjs 安全计算库。避免 eval 风险
const result = eval;return `\u8ba1\u7b97\u7ed3\u679c\uff1a${input} = ${result}`;} catch {
return `\u8ba1\u7b97\u5931\u8d25\uff1a${.message}\uFF0c\u8bf7\u8f93\u5165\u6b63\u786e\u7684\u6570\u5b66\u8868\u8fbe\u5f0f\uff08\u5982\u201c+*\u201d\uff09`;}
}
}
export const TOOLS =;
使用者痛点:业务人员不会写 SQL,让 LLM 写 SQL 又怕删库跑路、查错表、超时卡死;迫切需要"参数化绑定、Schema 强校验、只读权限隔离"的执行层,让自然语言真正落地成可信业务数据。

const databaseQueryTool = {
从name来看,'query_database',description: 'Execute a SQL query on database'。parameters: z.object({
再看query,z.string.describe,params: z.array).optional.describe
}),handler: async => {
// 常用方法:使用参数化查询防注入;
配置只读数据库账号,设置 statement_timeout
const result = await db.query;return result;}
},
使用者痛点:复杂推理任务极易陷入死循环或长时间无响应,导致前端请求超时、使用者流失、Token 费用飙升;必须在"基础设施层""硬性超时熔断 + 模型降级 + 提示词压缩"
async function queryWithTimeout {
const controller = new AbortController;const timeoutId = setTimeout => {
controller.abort;},timeout),try {
const result = await agent.query(prompt。{
从signal来看,controller.signal
});clearTimeout;按理说,return result;} catch {
if {
console.error;// Pain Point Mitigation: Switch to cheaper/faster model & limit tokens
return await agent.query(prompt + '
'。{
model这方面,'claude-3-haiku',maxTokens: 500
});}
throw error;}
}
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