- 矩阵分析法，是根据事物两个重要属性作为分析依据，进行关联分析，找出问题的一种办法。
- 矩阵分析法通常用于分析产品，以销量和利润率两个维度作为横纵两轴，将其切成四个类别，有助于快速准确地识别不同产品的所属区间，从而更好地做出决策与策略。
- RFM分析是依据客户活跃度和交易金额贡献，对客户价值进行细分的一种方法。它从近度、频度、额度三个维度，将用户划分为八类，针对不同类别的用户，采取不同的应对策略。
- 波士顿矩阵是一种二维象限，用于分析业务组合，思考战略问题，寻求最佳的发展态势。它可以帮助企业厘清业务与现金流的关系，分析业务特征属性，从使用频次和功能范围来分析，这种分析更像是商业分析。
- 矩阵分析法背后的本质是分类思维。分类可以让问题变得更加简单，大脑通过结构来储存和提取信息。微信之父张小龙曾说过：“设计即分类”，将产品归类于某一类别，就已经完成了大部分设计工作。
一、矩阵分析法的具体应用
矩阵分析法在日常生活和工作中有很多应用，以下列举几个例子：
- 应用一：梳理咨询业务
- 应用二：优化公众号文章传播率
- 应用三：建立营销媒体矩阵体系
- 应用四：帮助农场主分析销售渠道
二、案例分析：如何从新的分类中发现新的机会
在《时间的朋友》跨年演讲中，罗胖提到了一家新出现的物流企业——跨越速运。它主要是做企业级的大件物流服务，与德邦物流不同之处在于速度更快。跨越速运是如何发现新机会的呢？它通过分析市场上现有的物流公司，发现了一个未被满足的空白市场：企业可能需要快速运输大宗货物的企业服务。跨越速运就是从这个巨头分类的缝隙中长出来的。
矩阵分析法是一种非常有用且常用的分类思维，可以帮助我们思考并梳理清楚很多问题。在日常生活和工作中，我们可以通过矩阵分析法来优化决策、提高效率、发现新机会。通过本文的介绍，相信大家对矩阵分析法有了更深入的了解。
想要了解更多关于矩阵分析法的知识，可以访问以下网站：
- 《矩阵式数据分析法：原理与实践指南》官网：[官网链接]
矩阵分析法，助你开启智慧之门，让生活更美好！
