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三、设计要点。

1. 维度表设计。

维度是维度建模的基石和灵魂，在维度建模中，将测量称为事实，将环境描述为维度。。比正成度深和量质的性维度是分析事实所需的多样化环境。维度所包含的表示维度列称为维度属性。维度属性是查询约束条件、分组和报告标签生成的基本来源，是数据易用性的关键。维度的作用一般是查询约束、分类汇总和排序。维度的设计过程是确定维度属性的过程。如何生成维度属性和维度属性的优缺点决定了维度使用的便利性，成为数据仓库易用性的关键。正如所说，数据仓库的能力直接与维度属性的质量和深度成正比。

在整个设计过程中，应遵循以下原则：

尽可能丰富维度属性，为数据的使用打下基础。

给出详细而有意义的文字描述。

沉淀一般维度属性，为建立一致性维度铺平道路。

通过使用场景，严格区分事实和维度。

2. 事实表设计。

事实表作为数据仓库维度建模的核心，紧密围绕业务流程进行设计，通过获取描述业务流程的测量来表达业务流程，包括参考维度和与业务流程相关的测量。在设计过程中，您可以选择不同类型的事实表，它们有自己的适用场景。

在整个设计过程中，应遵循以下原则：

选择合适的事实表类型。

事实尽可能完整，包括整个业务流程的所有事实。

确保每个事实都是一致的，反复计算也会得到同样的结果。尽量记录一些原子事实，而不是处理后的结果。

可适当做一些维度退化属性，提高事实表的查询性能。

为了提高聚合性能，可以适度制作一些上卷聚合事实表。

四、。

建模是一个复杂的过程，需要深入理解业务需求、数据特点以及技术实现。通过以上三种方式，我们可以更好地进行建模，从而提高数据仓库的易用性和性能。在建模过程中，我们要注重维度表和事实表的设计，遵循一定的原则，以达到最佳效果。

五、。

希望本文能够帮助大家更好地理解建模过程，提高数据仓库的设计和实现能力。在今后的工作中，我们将继续深入研究，为大家带来更多有价值的内容。