一、 ：HDFS与YARN的融合之路

在数据处理的江湖中，HDFS与YARN是两位赫赫有名的侠士。他们分别负责存储海量数据和调度计算材料。只是将他们无缝集成于CentOS系统，却是一项充满挑战的技艺。今天就让我们揭开这神秘的面纱，一起探索怎么将这两位侠士在CentOS上完美融合。

二、 准备阶段：搭建CentOS周围

先说说我们需要搭建一个稳稳当当的CentOS周围。

1. 安装CentOS 7操作系统。
2. 配置网络，确保各节点间能正常传信。
3. 安装JDK，为Hadoop给Java运行周围。

注意：以上步骤需要根据实际情况进行调整。

三、 HDFS配置与集成

3.1 HDFS基础配置

在CentOS上安装HDFS后我们需要进行一些基础配置。

1. 修改hdfs-site.xml文件，配置HDFS相关参数。
2. 格式化NameNode。
3. 启动HDFS服务。

3.2 HDFS与YARN的交互

为了让HDFS与YARN能够协同干活，我们需要在YARN中配置HDFS的访问权限。具体操作如下：

1. 修改yarn-site.xml文件，配置HDFS访问路径。
2. 确保YARN的NodeManager能访问HDFS。

四、 YARN配置与集成

4.1 YARN基础配置

1. 修改yarn-site.xml文件，配置YARN相关参数。
2. 启动YARN服务。

4.2 YARN与HDFS的协同

为了让YARN能够足够利用HDFS的存储能力，我们需要在YARN中配置HDFS的访问权限。具体操作如下：

1. 修改yarn-site.xml文件，配置HDFS访问路径。
2. 确保YARN的NodeManager能访问HDFS。

五、 高大可用性配置

在实际应用中，为了保证系统的稳稳当当性和可靠性，我们需要对HDFS和YARN进行高大可用性配置。

1. 搭建Zookeeper集群。
2. 配置HDFS和YARN的高大可用性。
3. 进行高大可用性测试。

通过以上步骤，我们成功在CentOS上实现了HDFS与YARN的无缝集成。只是这只是一个开头。在以后的日子里我们将接着来探索Hadoop生态系统的更许多奥秘，为数据处理的江湖贡献自己的力量。

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