一、巨大数据的挑战，HDFS怎么应对？

怎么高大效处理海量数据成为了一个关键挑战。HDFS作为一种分布式文件系统，以其高大可靠性和高大吞吐量而闻名。今天我们就来一步步揭开HDFS在CentOS上的安装之谜。

二、 准备机器：搭建HDFS的基石

先说说我们需要准备一台CentOS机器。

• 机器编号：1
• 地址：10.211.55.8
• 端口：9000、 50070、8088

确保机器的网络连接正常，并且已经完成了基本的系统配置。

三、 安装Java周围：HDFS的“心脏”

HDFS依赖于Java周围，所以呢我们需要安装Java。

sudo yum install java-1.8.0-openjdk-devel -y

安装完成后 能用以下命令验证Java版本：

java -version

四、下载并解压Hadoop：HDFS的“灵魂”

从Apache Hadoop官方网站下载最新鲜版本的Hadoop，并解压到指定目录。

wget https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-3.3.1/hadoop-3.3.1.tar.gz
tar -xzvf hadoop-3.3.1.tar.gz -C /usr/local/
sudo mv /usr/local/hadoop-3.3.1 /usr/local/hadoop

五、 配置Hadoop周围变量：HDFS的“引擎”

编辑/etc/profile文件，添加以下内容：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

使周围变量生效：

source /etc/profile

六、配置Hadoop集群：HDFS的“骨架”

编辑Hadoop配置文件，通常位于$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下。需要配置以下配置文件：

    
        dfs.replication
        1
    
    
        fs.defaultFS
        hdfs://localhost:9000
    

七、 格式化NameNode：HDFS的“启动”

在NameNode节点上施行以下命令格式化HDFS：

hdfs namenode -format

八、启动Hadoop集群：HDFS的“生命”

启动HDFS和YARN：

start-dfs.sh

你得看到NameNode、SecondaryNameNode、DataNode、ResourceManager和NodeManager进程。

九、 创建和上传文件到HDFS：HDFS的“应用”

创建HDFS目录：

hdfs dfs -mkdir /user/test

上传本地文件到HDFS：

hdfs dfs -put /path/to/localfile /user/test

列出HDFS目录内容：

hdfs dfs -ls /user/test

十、验证安装：HDFS的“体检”

用以下命令验证集群状态：

jps

十一、 HDFS在CentOS上的安装之旅

通过以上步骤，你已经成功在CentOS上安装了HDFS。眼下你能开头用Hadoop处理你的巨大数据应用了。

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