一、 剥离访问数据及购买数据

网络营销，尤其新兴网络营销手段的测度，重要的还是要以解决问题的思路去考核，而不是上纲上线的拿来主义。

二、 访问停留时间与活跃时间

人们在闲逛时和搜索信息时对于信息的认同是由显著区别的，你不能去强求一个正在天涯灌水的人被你的新营销手段吸引并使用或购买服务。所以呢， 无论是社会化媒体营销也好，植入广告式营销也罢，在如前述或其他手段，得到了这些营销所带来的访问及购买数据、活跃时间数据之后将访问者转化成购买者，这就是一个亟待解决的问题。用户的访问时间，乃是这个问题的关键测度变量。

三、 闲时与忙时

网络营销大的特点是成本相对低廉，但是主要原因是透过互联网进行营销的企业太多太多，在信息爆炸之下这些信息很容易就湮没在浩瀚的数据之中。故而 网络营销从初坐商的形象展示和企业接口，开始转变到将企业服务或产品信息在浩如烟海的信息中推到用户端，为了达到该目的，出现了一系列新网络营销方案，只是除了按照点击或者购买付费的统计手段之外似乎对其他营销模式的统计手段缺乏有力的测度。比如植入式广告等。

四、 建立第三方的变量来测度营销手段

建立第三方的变量来测度营销手段，如消费券。新的网络营销手段，如植入式营销，其往往很难对其真正产生的效果进行测度。这就需要我们对这种新形态的网络营销加入一些参数来进行测量， 如对植入式广告而言，增加优惠券这个参数，看到者可以。

五、 浏览器中的页面停留时间

浏览器中的某些页面自从我们打开之后或许是主要原因是很重要而保留，或许是主要原因是暂时忘记，而没有将其关闭。这就造成了停留时间与活跃时间的显著区别。这种现象，在新兴的网络营销中表现更甚，主要原因是这类营销大抵都不是在用户搜索信息时所进行的营销。要统计活跃时间，建议的方法是采用点击链接/停留时间的方式，去剔除打开页面却没有详细留意的时间。

六、 点击链接/停留时间统计方法

在大量相互独立ip下在某一页面的点击数之和服从于正态分布，基于此对异常数据进行剔除，而后将剩余的数据再以每个ip为单位计算点击数/总停留时间， 剔除离群值，对于剩余的ip，可以认为从较大概率上说这些ip的停留时间即为活跃时间。进一步，评估在非信息获取时间，将信息推送的效果。

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