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系列简介：「JS全栈AI学习」记录 AI 应用开发的完整学习过程 往期系列导航 篇 主题 第一篇：提示链 · 路由 · 并行化 第二篇：反思 · 工具使用 · 规划 第三篇：多智能体 · 记忆管理 · 学习适应 第四篇：MCP：给 AI 工具世界造一个 USB 接口 第五篇：目标设定与监控 · 异常处理与恢复 第六篇：Human-in--Loop 设计 第七篇： RAG技术·A2A
查看更多 2026-09-17
在建立 RAG程序时文本分块是首要且不可忽视的一步。若未正确切块，后续检索与向量化都可能出现问题。 痛点一这方面，文档过大导致向量化失败 多数 Embedding 模型的只有 512 token。其实，当原始文档超过此阈值时模型无法完整编码，产生错误或低质量向量。 痛点二的观点是。分块过小导致语义缺失 把文本切成太小的块会使检索更精准，但往往丢失上下文。比如使用者搜索“苹果”，只返回一个
查看更多 2026-09-09
1. 关键词优化：通过研究和选择与品牌相关的关键词，提高网站在搜索引擎中的排名。这包括品牌关键词和长尾关键词的使用，以增强品牌的识别度和满足用户的搜索需求。
查看更多 2026-09-03
RAG 程序进化论：可运营 RAG。从原型到长期运行的知识程序 前九篇已经让 RAG 获得越来越多能力： 使用外部知识 → 提高检索质量 → 动态选择数据源 → 检查并纠正证据 → 理解实体关系 → 理解表格与图片 → 自主完成多步任务 → 用评测和调用链定位问题 但一个演示效果很好的 RAG，仍然可能无法长期运行。 常见痛点示例 员工手册已更新，向量库中仍保留旧版本；
查看更多 2026-08-14
在一个普通的后端服务里“容错” 通常指的是网络请求失败后怎么重试、超时怎么处理。不过，但当服务的主体变成一个会自主决策、多轮调用工具的 Agent 之后“故障” 的定义也变了——它不再只是一次 HTTP 请求的失败。还可能是模型陷入了一种“技术上没有报错，但逻辑上原地打转”的状态。 这篇文章基于一个简单的 Agent Demo，拆解其中的容错设计。整个程序叠了三层防护，外加工具执行层面的兜底
查看更多 2026-08-14
Python 日志程序常见问题与方法 在实际开发中，我们经常会遇到各种日志程序相关的问题。 1. 日志重复输出问题 问题描述： 日志总是输出两次甚至更多次控制台和文件都有重复记录 原因分析： 可能是多次添加了相同的handler 或者没有设置propagate=False 也可能是父logger和子logger都记录了相同信息 方法： # 避免重复添加handler if not logger
查看更多 2026-08-14
如何设计一个高并发的秒杀程序？超卖问题如何解决， 设计秒杀程序，主要就三个字：快、稳、准 。 快 响应要快，流量要在上游就被挡住。 稳 程序不能崩，要层层削峰。 准 库存不能多扣，绝对不能超卖。 秒杀程序的三大主要挑战 ⚠️ 挑战 本质问题 后果 瞬时高并发 短时间内流量暴增 服务器雪崩、数据库宕机 业务不可用、使用者流失 超卖问题 并发读写导致库存不一致 订单量> 库存量。资损严重
查看更多 2026-08-13
项目概览 Hotspot 是一个纯免费、零成本的热点追踪工具，基于 DeepSeek 免费网页版实现。无需 API Key，完全靠浏览器自动化抓取数据。 使用者痛点汇总 缺少可靠的数据源： 直接使用 AI 网页版会遇到结构化输出不稳定、JSON 解析失败。 自动化被检测： DeepSeek 对 headless 浏览器和异常行为有严格检测，容易弹验证码或被封。说起来， 会话失效与频繁登录：
查看更多 2026-08-13
老实说， 为什么单纯的 console.log 已经不够了 很多独立开发者早期写日志。基本就是在代码里加几行 console.log 。这在本地调试时够用，但产品一上线。问题就来了： 使用者说“刚才报错了”，你不知道是哪次请求； 支付回调失败了你不知道失败在哪一步；话说回来， 后台任务跑丢了只能翻服务器文件； 线上偶发异常，难以复现。 日志程序的主要目标 日志程序的目标不是“多打印一点东西”
查看更多 2026-08-07
我个人认为... 害，聊到网站跟外部系统对接这事儿，我真实是有一肚子话想说。 你有可能也遇到过对吧？ 咱就是说一个良好良好的网站，想连个支付，想接个物流，想同步个CRM数据，最终还是结果是呢，改进一下。？ 技术手段团队的人， 要么给你列个较长较长的排期，要么丢给你一本几十页的API文档，让你自己缓慢缓慢啃。 说实话，我看到那玩意儿，头都较大了。
查看更多 2026-08-04
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