Tag
Agent如果只依赖LLM的内置知识，就像一个只靠记忆力的学生——知识有限且会过时。RAG让Agent能从外部知识库中检索专业、实时的信息，明显提高回答的准确性和深度。本章将从全流程解析到高级策略，程序讲解RAG技术。 RAG全流程解析：数据清洗、分块与索引建立 RAG的主要流程 离线阶段： 文档 → 清洗 → 分块 → Embedding → 向量数据库 至于在线阶段。问题 →
查看更多 2026-08-13
将大模型应用于实际业务场景时会发现，通用的基础大模型基本无法满足我们的实际业务需求。大模型并不具备在环境持续变化的场景中回答特定问题所需的全面知识 。 例如早期的预训练语料库时间截至2021年。这代表着模型无法准确输出2021年以后的事实性问题，这正是现代大模型所面临的知识更新困境。 而在2023年11月。OpenAI发布的GPT- Turbo的知识更新时间截至2023年4月
查看更多 2026-08-12
最近和大家分享了我们团队花 1 年建立的公司知识库程序 JitKnow 。 这篇文章结合数百个公司项目的实际经验。深度分析千万级文档 RAG 知识库的技术架构、主要挑战、方法与商业价值，帮助大家从 “演示 demo” 跨越到真正的公司生产力 AI 产品。 这篇文章耗时 天 完成。内容略长，建议提前收藏， 再看背景，从玩具级 Demo 到工业化生产 在今天大模型技术已经从 “技术尝鲜” 全面进入
查看更多 2026-08-11
了解阿里云百炼网站 你可以将百炼想象成一个“AI 使用领域的超级工厂”。它不仅仅提供大模型 API 调用，而是提供了一整套从数据到模型、再到应用部署的。 用一句来概括就是：百炼将 RAG 程序中最“脏活累活”的部分全部打包成了服务。让 Java 开发者可以像调用一个普通 Spring Bean 一样，轻松使用强大的知识库检索能力。 识别文档结构，提取纯文本内容。
查看更多 2026-08-10
怎么说呢， 在之前的 RAG 示例中。知识库直接使用了硬编码的 knowledge 数组，这在实际项目里根本不可行。真实比如业务中，资料往往散落在 TXT，还有PDF。再有Word，另外甚至是在线 HTML 页面中。如何高效、可靠地把这些文档转化为可检索的文本，是每个想要落地 AI 应用的开发者都会碰到的第一道坎。 🔎 使用者痛点一：从本地 TXT 文件读取文本却频繁报错 很多同学在
查看更多 2026-08-09
一次结果为零的实验——痛点：工具返回空却不知是否正常 在对 LightRAG 和 graphrag 两个项目运行 cross-repo-intelligence 时得到的输出几乎全是空值： status: success cross_http_calls: cross_async_calls: cross_channel: cross_grpc_calls:
查看更多 2026-08-09
至于前置基础，主要名词通俗解读 这里把所有后续高频名词一次性讲透，不用再翻百度查概念。Spring AI 只是封装了底层实现 主要RAG原理完全不变： RAG 大白话就是「先查资料，再答题」。怎么说呢，大模型本身有自带知识，但RAG会先去我们上传的私有文档里找对应内容。只靠找到的资料回答，杜绝瞎编，解决问题AI幻觉问题。从类比来看，开卷考试，课本是我们的私有文档。答题只能抄课本内容
查看更多 2026-08-09
在完成文档切分、向量化和 MCP Server 开发后我们已经具备了一个可以被外部调用的知识库服务。 服务能够运行，并不代表 AI 客户端能够稳定、准确地使用它。 从“服务可用”到“客户端按需调用”，中间还需要解决几个痛点： Claude Code 如何发现并连接 MCP Server？按理说， 使用者提出问题后客户端如何判断该查询哪个知识库？说起来， 如何通过文档类型缩小检索范围？ MCP
查看更多 2026-08-07
大家好。我是苏三，又跟大家见面了。 前言 最近我又肝了一个新项目：公司智能知识库程序 。 这个项目非常实用。可以直接写到简历中，很加分，里面有很多有意思的功能。 更多项目实战在我的技术网站：susan.net.cn/project 一、项目介绍 这个项目是干什么的？ 让公司里的知识真正流动起来。 你在公司里是不是经常遇到这些情况？ 新同事入职 面对一片信息孤岛，没人告诉他该看什么、从哪看起。
查看更多 2026-08-06
LLM Wiki知识库，你了解多少？ 小伙伴们，大家好！我是小溪，见字如面， 如果你也在为知识管理烦恼——资料堆积如山却难以复用、查找效率低下、维护成本高昂，那这篇关于 Andrej Karpathy LLM Wiki知识库 的详细说明或许能给你带来启示！ 为什么需要LLM Wiki？ 动态维护的痛点： 传统知识库靠人工维护。因为内容增长，更新越来越耗时且易出错。 信息孤岛问题：
查看更多 2026-08-06
Demand feedback
