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  • BoxAgnts 运行时如何影响 Agent 未来?

    BoxAgnts 运行时如何影响 Agent 未来?

    过去一年里AI Agent 项目层出不穷——自主编程助手、浏览器自动化工具、多 Agent 编排框架…,每周都有新玩家入场。但一个尴尬的事实是:大多数 Agent 在生产环境中仍然频繁失败,而且失败的原因惊人地一致——它们缺乏一个可信的运行时。 开发者们陷入了一个死循环:花费大量时间调整 Prompt。试图让模型“更听话”,但 Agent 在执行真实任务时依然会出现不可控的删库、死循环或权限越权

    查看更多 2026-09-22

  • Webpack如何助力工程化构建?

    Webpack如何助力工程化构建?

    -- 我们为什么需要 webpack 等打包工具来进行工程化 在实现一个网页项目时我们通常会面临很多 JS、CSS、图片及其他资源文件。如果直接将这些文件交付给浏览器,会产生两个极其痛苦的主要痛点 性能瓶颈 浏览器需要频繁请求每一个小文件。导致加载速度极慢,严重影响使用者体验。按理说, 兼容性障碍 浏览器无法识别某些现代语法。如第三方 node_module TypeScript

    查看更多 2026-09-20

  • DataStore 工程化实践中,如何处理迁移、并发更新和异常恢复?

    DataStore 工程化实践中,如何处理迁移、并发更新和异常恢复?

    DataStore 工程化实践:迁移、并发更新与异常恢复 在很多项目中。DataStore 被当作 SharedPreferences 的升级版,直接定义 key、读取 Flow、调用 edit 写入,表面来看就完成了“升级”。但当业务复杂度提高后实际遇到的痛点往往集中在以下几个方面: 迁移一致性问题: 旧版本升级后可能出现键名冲突、字段类型变更导致数据被错误覆盖。 并发更新冲突:

    查看更多 2026-09-06

  • Claude Code的工程化落地,SDK如何实现?

    Claude Code的工程化落地,SDK如何实现?

    团队想把“会读代码、能跑命令、可调接口”的 Agent 嵌进自己的程序,却不想每次都开着 Claude Code 客户端手动操作?Claude Agent SDK 就是把 Claude Code 的能力封装成可编程接口,让你用几行 Python就能驱动一个自主 Agent。这篇文章从安装到主要配置,再到自定义工具,带你把 SDK 真正跑起来。 说白了它就是“可编程的 Claude Code”

    查看更多 2026-09-05

  • AI Agent 工程化,从Prompt到Harness如何实现?

    AI Agent 工程化,从Prompt到Harness如何实现?

    写在前面这方面,为什么要研究别人的 Agent 使用者痛点: 在 AI 桌面端工具上。团队往往只能实现“聊天”,却难以让 Agent 真正完成多步骤任务,如调工具、改文件、审批等。需求文档里只要一分钟就能列出关键词,但工程实现时却出现“一串连续的‘那这个谁来管?’”, 笔者所在团队正在实现一款 AI 桌面端工具。既要把 Chat 做顺手,也要让 Agent Work 能真正接住多步骤任务

    查看更多 2026-08-13

  • 第9章如何评估、优化并成功部署工程化项目?

    第9章如何评估、优化并成功部署工程化项目?

    老实说, The journey from a quick demo that takes hours into a robust production-ready agent can demand ten times more engineering effort. User Pain Point: Your team spends days tweaking prompts for a

    查看更多 2026-08-13

  • Webpack5如何构建前端工程化?

    Webpack5如何构建前端工程化?

    Webpack5 前端工程化整体思路 在前端项目中。特别是大型多页面应用,从配置到打包、部署都存在不少痛点: - 如何统一管理不同环境下的配置?- 如何实现入口自动发现,避免每次新增页面都手动改配置?- 如何精准拆分代码,减少重复打包、提高缓存命中率?- 开发时如何实现热更新且与后端模板渲染兼容?说起来,- 上线时怎样做到快速压缩、去除调试日志、生成高质量 source‑map? 一

    查看更多 2026-08-12

  • Claude Code的MCP工程化如何实施?

    Claude Code的MCP工程化如何实施?

    怎么说呢, MCP​ 如果你刚开始接触 Claude Code。MCP 基本是绕但是去的一环。它解决的不是 “怎么写提示词”。而是 “怎么把外部数据和工具,安全地接进 AI 工作流里”。许多新人在首次尝试时会碰到 “到底把配置放哪儿?改完为什么不生效,” 的痛点。 这篇文章主要讲三件事: MCP 如何配置; MPC 与 Skill 到底该怎么选。​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​ ​

    查看更多 2026-08-10

  • Luke(循环工程)是什么?

    Luke(循环工程)是什么?

    什么是 Luke 🔄 术语表 / Terminology 术语 / Term 说明 / Description Luke 循环工程,一种让 AI Agent 自主循环迭代直至目标达成的工程方法论 Prompt Engineering ,第一代 AI 工程范式,主要是「如何向模型提一个好问题」 Context Engineering 上下文工程,第二代范式

    查看更多 2026-08-07

  • Vibe Coding:交付前必答的12个工程疑问?

    Vibe Coding:交付前必答的12个工程疑问?

    同一个模型、同一个登录需求。为什么一份结果只能演示,另一份却敢交给真实使用者? 差距通常不在 Prompt 有多长。而在使用者是否提前定义了“完成”,并为失败方法准备了可复核的验收证据。 这篇文章不讨论“该不该用 AI 写代码”,也不比较具体工具。我们只解决一个工程问题: 你会得到一个登录功能示例、一份可复制的任务模板,还有开发过程中可以直接使用的检查问题。 先区分三种完全不同的“完成” 让

    查看更多 2026-08-07

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