方法论

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  • 如何编写可测AI Skill?

    如何编写可测AI Skill?

    从这篇文章开始,系列进入规范与实操专题。 前面我们已经讲过 SkillSentry 怎么评估价值、怎么做盲测、怎么对照外部框架、怎么把线上失败回流成 regression。接下来这组文章回到发布前最具体的工作:Skill 应该怎么写、环境怎么配、完整测评怎么跑、CI 门禁怎么落地。 这一组会依次讲四件事: 写法规范 → 环境 → 操作全景 → CI 说到先区分两件事。让 Skill 触发,和让

    查看更多 2026-08-10

  • 上线前,Python安全审查由谁负责?

    上线前,Python安全审查由谁负责?

    写代码这件事,很多人骨子里都有种乐观主义精神:逻辑跑通了测试用例过了那就该发布了。可安全这道关,恰恰专门跟这种乐观主义作对。一段能正确输出结果的代码,完全可能同时是一个精心设计的后门。pickle.loads 能帮你反序列化数据,也能帮攻击者在你的服务器上执行任意指令。 这篇文章想聊清楚三件事:Python代码里的安全隐患到底藏在哪、有没有专门的人和岗位在盯这件事

    查看更多 2026-08-07

  • SDD方法论如何应对AI编码幻觉?

    SDD方法论如何应对AI编码幻觉?

    你有没有遇到过哲宏场景:使用 Cursor 写使用者权限模块。vibe coding 了 3 小时代码跑起来才发现 AI 把角色继承的逻辑搞反了——我明明说过要 RBAC0,它写成了 RBAC1 的继承方向。改到第 5 版的时候,AI 已经忘了我最开始提的「不支持动态角色」的约束。 这种破事我起码遇到过十次。直到上个月试了 GitHub 官方出的 spec‑kit,才终于不用在 AI

    查看更多 2026-08-02

  • AI编程总失败?实战方法论拯救我!

    AI编程总失败?实战方法论拯救我!

    📌 前言:我被 AI 坑了三次 第一次 让 Claude 写一个 React 待办清单。我说 帮我写一个 react 待办清单页面 它噼里啪啦生成了单文件代码。title 和 text 字段混用,能跑,却改不动。 第二次 让 AI 写一个 Node.js 爬虫。它凭空捏造了一个根本不存在的 axios.getHTML 方法,我花了半小时 debug 才发现是幻觉。 第三次 做电商后台。AI

    查看更多 2026-08-02

  • How to develop AI at scale before harnessing?

    How to develop AI at scale before harnessing?

    一、为什么一谈 AI 工程。大家先想到 Harness 使用者痛点: 开发者常感到只能靠临时的防护措施来限制 AI,而缺乏对整体方向的把握,导致项目后期频繁返工。说起来, 当前讨论 AI 辅助开发时最常见的说法是: guardrail verification review feedback loop agent harness 这套直觉默认了一个前提: 程序正确的方向是已知的。

    查看更多 2026-08-01

  • 这套「Superpower」方法论,能让AI开发不翻车吗?

    这套「Superpower」方法论,能让AI开发不翻车吗?

    导语 你有没有经历过这样的场景: 让 AI 帮你写个功能。它二话不说直接开干,结果做出来的东西根本不是你想要的?不过, 或者更糟——代码是能跑。但全是坑,测试没有,文档为零,最终还得你自己擦屁股? 我最近发现了一个名为 Superpowers 的开源项目,它提出了一套让 AI 编程从"瞎猜"变成"工程化"的完整方法论。试用一周后我的工作效率提高了至少 倍。

    查看更多 2026-07-24

  • 我的AI驱动开发工作流是基于Cursor的全流程实战,有何疑问?

    我的AI驱动开发工作流是基于Cursor的全流程实战,有何疑问?

    哈哈,咱就是说突然发现自己在用Cursor 开发的过程中,居然摸索出了一套还算靠谱的AI驱动工作流。那什么既然标题dou搞得这么吸引人了我就老老实实给你们分享一下我的实践经验吧。不过呢,先声明一下——我这绝不是教科书式的完美流程,而是真实开发场景里摸爬滚打出来的那些真刀真枪的玩法。 为什么要用Cursor? 其实啊,我一开始也是半信半疑。记得第一次打开Cursor的时候还想

    查看更多 2026-07-04

  • AI调试难题,我有SKILL解决方案。

    AI调试难题,我有SKILL解决方案。

    AI 调试难题,我有 SKILL 解决方案 先说一句,AI 写代码hen快,但它有个短板:kan不见真实世界。 哈哈,这点儿可别小kan。 所以我在 SKILL 里要求:先根据目标和当前代码Zuo阶段拆分。 AI 写代码hen快,但当前的 AI 它有一个短板:它kan不见真实世界。 框架核心:Game Skill 与 Debug Skill 框架核心 Game Skill 由 Template

    查看更多 2026-06-22

  • 2026版AI Coding方法论,有哪些新亮点?

    2026版AI Coding方法论,有哪些新亮点?

    嘿,老友,今天咱聊聊2026版AI Coding方法论的新亮点。说实话,这年头AI写代码Yi经不是梦,关键是怎么把它们变成靠谱的生产力工具。别急,慢慢来。 一、从Vibe到Agent——思维的转折 你还记得那句“Vibe Coding”吗?那是Karpathy在Twitter上提出来的,意思是你跟AI说一句自然语言,它直接给你一堆代码,你根本不需要翻kan。哈哈,那种方式真的hen酷,但也有风险

    查看更多 2026-06-13

  • 如何选择合适的技术方案?

    如何选择合适的技术方案?

    技术选型,一个kan似简单的决定,实则关乎项目的成功与否。企业和团队面临着海量的技术选择,如何Zuo出明智的决策成为一项至关重要的技Neng。 一、技术选型的重要性 技术选型不仅仅是选择工具或框架,geng是一种战略决策。错误的选型可Neng导致项目延期、技术债务累积、团队效率下降甚至项目失败。因此,系统化的方法Neng够帮助团队在复杂的技术 landscape 中找到Zui佳路径。 二

    查看更多 2026-05-26

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