TinyMaix简介

【GD32F427开发板试用】使用TinyMaix进行手写数字识别

https://blog.csdn.net/weixin_47569031/article/details/129009839

软硬件平台

TinyMaix是国内sipeed团队开发一个轻量级AI推理框架。

https://wiki.sipeed.com/ai/zh/deploy/tinymaix.html

TinyMaix

核心代码少于400行(tm_layers.ctm_model.carch_cpu.h),

ATmega328

都能基于TinyMaix跑mnist(手写数字识别)支持INT8/FP32/FP16模型实验性地支持FP8模型支持keras

ARM

RV64V友好的用户接口只需要load/run模型~支持全静态的内存配置(无需malloc)MaixHub

在线模型训练支持

所以在我们这次试用的主角GD32F307上运行TinyMaix完全是没有任何压力的。

接下来我将介绍如何在GD32F307上运行TinyMaix进行手写数字识别。

1.1

https://github.com/sipeed/tinymaix

二、TinyMaix工程

TinyMaix是一个轻量级AI推理框架他的核心功能就是支持AI模型的各种算子可以简单理解为一个矩阵和向量计算库。

对于计算库的移植我们通常只需要解决编译问题即可不涉及外设和周边元件。

创建GCC工程并添加TinyMaix源码

https://github.com/sipeed/TinyMaix.git修改Makefile文件添加TinyMaix文件。

三、TinyMaix测试

在上面的工程构建之后接下来进行一些代码的修改完成对于GD32F307-START开发板实现功能。

TinyMaix项目提供了一些案例去测试无需我们手动编写例如手写数字识别。

但是在GD32F307-START开发板上实现下面两个基础功能。

本次移植TinyMaix需要实现计时功能可以在点灯项目代码的基础上进行一些修改具体修如下

/*!\file

*/if(SysTick_Config(SystemCoreClock

1000U)){/*

*/NVIC_SetPriority(SysTick_IRQn,

0x00U);

修改原因是因为没有找到在GCC开发环境下能够打印浮点数的方法。

同时注释掉tm_stat((tm_mdlbin_t*)mdl_data);

四、运行手写数字识别

完成以上修改后进行Make编译就可以在GD32F307上运行手写数字识别示例了具体输出如下图所示