直观来讲就是如图这般层次清晰、依赖关系直观。

data-src="https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/6da0fc4eacb8f3a639891e2569fb779a.png"

class="lazyload">但是，大多数情况下，我们完成的数据体系却是依赖复杂、层级混乱的。

如下的图，在不知不觉的情况下，我们可能会做出一套表依赖结构混乱，甚至出现循环依赖的数据体系。

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因此，我们需要一套行之有效的数据组织和管理方法来让我们的数据体系更有序，这就是谈到的数据分层。

数据分层并不能解决所有的数据问题，但是，数据分层却可以给我们带来如下的好处：

清晰数据结构：每一个数据分层都有它的作用域和职责，在使用表的时候能更方便地定位和理解。

复杂问题简单化：将一个复杂的任务分解成多个步骤来完成，每一层解决特定的问题。

便于维护：当数据出现问题之后，可以不用修复所有的数据，只需要从有问题的步骤开始修复。

减少重复开发：规范数据分层，开发一些通用的中间层数据，能够减少重复开发的工作量。

高性能：数据仓库的构建将大大缩短获取信息的时间，数据仓库作为数据的集合，所有的信息都可以从数据仓库直接获取，尤其对于海量数据的关联查询和复杂查询，所以数据仓库分层有利于实现复杂的统计需求，提高数据统计的效率。

利用后续维护工作与分工

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会和数据源保持相同粒度(将数据源中数据完整拷贝到ODS层)