SQL语句性能分析方法

该日志记录了SQL执行时间超过指定参数的所有SQL语句。

…前言

SQL语句性能分析方法

2若是在Linux系统中慢查询日志的位置/var/lib/mysql/localhost-slow.log

profile变量

通过profile可以让我们知道每条SQL的执行时间都消耗在什么地方

SELECT

查看profile总体给出query_id、SQL语句、消耗时间

show

可以获取MySQL如何执行select语句的信息包括select语句执行过程中表如何连接和连接的顺序。

调用方式直接在常规select语句前边加explain索引使用

常规索引

and前后的列都单独创建有索引在查询的时候只会选用一个列的索引进行查询。

and前后的列创建有联合索引在查询的时候走联合索引。

回表查询指当使用非聚簇索引查询的时候若索引的列无法满足查询要求时会在使用非聚簇索引查询到主键的时候再走一遍聚簇索引查询需要的数据。

索引使用

最左前缀原则是指在使用联合索引的时候按照定义联合索引的时候的列前后关系进行分析

从最左列开始分析当某一列不在查询条件中该列及其右边的列的索引将失效特殊情况若最左列不在查询条件中则联合索引全部失效

在创建联合索引的时候假设参与列从左到右依次为A、B、C相当于创建了以下这些索引

假定profession、age、status三列建立了联合索引#

联合索引全部生效

最左匹配是指按照定义联合查询时候列的左右来匹配的在sql语句中的位置不影响只要都体现就行

explain

【右边的列】仍然指定义联合索引时候的左右位置而不是在SQL中where条件书写的先后位置

explain

覆盖索引就是查询过程使用了索引并写需要返回的结果列在该索引中都能找到。

使用覆盖索引就要减少select

假定profession、age、status创建了联合索引。

#

需要返回的结果在索引中都有联合索引属于二级索引叶子节点挂的值就是行数据的主键在该表中主键就是id

explain

先走联合索引二级索引找到数据的主键id然后走聚集索引找到对应的数据。

explain

如果字段类型是字符串有的时候该列创建的索引将非常长浪费时间影响查询效率。

这时候就可以用前缀索引用前n个字符创建索引。

create

table_name(column_name(n));索引使用

如果一个列既参与了联合索引的创建也单独创建了索引。

在用该列作为条件查询的时候选用哪一个索引是由MySQL确定的。

建议选用某个索引MySQL执行的时候仍然可以选择自己认为最优的索引执行

explain

参考文章https://javaguide.cn/database/mysql/mysql-index.html#%E6%9C%80%E5%B7%A6%E5%89%8D%E7%BC%80%E5%8C%B9%E9%85%8D%E5%8E%9F%E5%88%99

索引下推是MySQL提供的一种索引优化功能可以减少回表次数提高查询效率。

简单来说索引下推的原理就是将部分服务层负责的事情交给存储引擎层来处理。