前言：呃...那个...我觉得这个事情很重要

总的来说... 大家平时有没有想过为什么现在的机器都能看见东西了？就像人一样能看见颜色，能看见形状。我觉得这个事情真的很神奇。就是那种...怎么说呢，就是很厉害的感觉。我们今天要聊的话题就是关于机器视觉系统。这个东西其实挺复杂的，但是如果我们用对方法，用一些视觉开发机器功能软件，那效率肯定就高了。真的，我就这么觉得。就像我昨天吃面条一样，如果不加醋，那味道就差远了。开发软件也是这个道理，如果工具不好，那肯定很麻烦。

简直了。 使得用户能够快速构建高效的机器视觉系统。 这个说法其实挺对的。但是怎么构建呢？这就涉及到软件了。那个...我们接着往下说。

什么是机器视觉？我也不是很懂，但我知道它很重要

纯正。 说到机器视觉，我就想起我小时候。那时候我觉得电视里的东西都能动，后来才知道那是动画片。机器视觉也是一样的道理，它是让机器“看见”世界。但是这个“看见”和我们人看见不太一样。人脑功能可以分为不用学习就会的基本功能和需要学习才能实现的特殊功能， 人的视觉功能大体上不用学习就会，机器的视觉功能就是需要学习才能实现的特殊功能。这句话说得真好，真的。就像我学骑自行车，一开始肯定不会，摔了几跤之后就会了。机器也是这样，你得教它，它才能看懂。

图像处理软件， 就是那个让机器变聪明的魔法药水

图像处理软件就是机器视觉的特殊功能的实现方式，是需要开发商或者用户来开发完成的功能。对，就是这样。你不能指望机器自己就变聪明了你得给它写代码，给它装软件。这就好比你想让你的猫听懂人话，你得教它， 害... 或者给它戴个耳机放录音。图像处理软件包括机器视觉开发工具和开发出的图像处理应用软件。这个分得还挺清楚的。开发工具就像是我们手里的锤子和钉子，应用软件就是再说说做好的桌子。桌子好用，锤子也好用。

有时候我在想，如果图像处理软件能自己写自己就好了那该多省事。不过这也太科幻了现在的AI连我昨天晚饭吃了什么都记不住，拖进度。。

开发效率低怎么办？我也很头疼

很多时候，我们在开发机器视觉系统的时候，效率很低。为什么呢？主要原因是太难了。那个...怎么说呢，就是代码太难写了。如果你没有一点基础，你根本就看不懂那些参数。参数什么的，真的很烦人。你调一下它报错；你调一下它又跑飞了。 基本上... 这种时候，你就特别想砸电脑。但是砸了也没用，问题还在那里。所以提升效率的关键就在于，你用什么软件。如果你用的是那种很烂的软件，那你肯定效率低。如果你用的是好软件，那效率肯定高。真的，我保证。

尊嘟假嘟？ 所以我一直想告诉大家，不要自己瞎琢磨。虽然我很喜欢瞎琢磨，但是瞎琢磨效率很低。效率低就是赚不到钱。赚不到钱，我就买不起好吃的，我就不开心。不开心，我就不想写代码。不想写代码，效率就更低了。这是一个死循环。所以我们要打破这个循环。怎么打破？就是用好的软件。

介绍一下MIL软件， 加拿大的那个好东西

说到好软件，我就不得不提MIL了。MIL:是加拿大Matrox公司开发的机器视觉软件,具有高速图像处理能力,能够实现实时检...... 。反正它就是很厉害。加拿大那个地方冷，所以那边的人比较聪明，做出来的软件也比较快。这个是有科学依据的，虽然我也不知道依据是什么但我就是觉得是这么回事。

这个MIL软件最大的优点就是快。快到什么程度呢？快到你可能还没反应过来它就已经处理完了。这对实时检测非常重要。比如说在流水线上，传送带跑得很快，如果不快，产品早就跑出去了你根本看都看不见。 差点意思。 MIL软件就能解决这个问题。它能在那么短的时间内，把图像处理完，告诉你这个产品好不好。好不好？好，就让它过去；不好，就把它挑出来。就是这么简单。

为什么要用开发工具？难道直接用应用软件不行吗？

其实吧，直接用应用软件也可以。但是有时候，应用软件不能满足你的特殊需求。比如说你想检测一种从来没见过的东西，或者你想检测的东西形状很怪。这时候，普通的软件就搞不定了。这时候，你就需要自己开发。这时候，你就需要机器视觉开发工具。

这个开发工具虽然难用，但是灵活啊。你想怎么改就怎么改。就像你自己做菜一样，你想放辣就放辣，想放糖就放糖。但是自己做菜也很麻烦，要买菜，要洗菜，还要洗碗。开发工具也是一样，它需要你去学，去理解，去调试。所以图像处理软件包括机器视觉开发工具和开发出的图像处理应用软件。这两者其实是一体的。没有开发工具，就没有应用软件。没有应用软件，开发工具就是一堆废代码，奥利给！。

人脑和机器脑子的区别，这是一个哲学问题

我整个人都不好了。 我们再来聊聊人脑和机器脑子的区别。人脑功能可以分为不用学习就会的基本功能和需要学习才能实现的特殊功能， 人的视觉功能大体上不用学习就会，机器的视觉功能就是需要学习才能实现的特殊功能。这个观点我觉得非常深刻。你看我们人，生下来就会看东西。你不用去学校学习“如何看见”。但是机器不行。机器生下来是瞎的。它必须通过学习，通过训练，才能“看见”。这个学习的过程，就是开发的过程。

所以提升效率的关键，在于缩短这个学习时间。如果机器能像人一样，看一眼就学会了那该多好。但是现在的技术还做不到。所以我们只能通过软件来辅助它。让机器学习得更快一点，更准一点。这就好比我们给机器请了一个私教。有了私教，学习效率肯定比自学高。

如何轻松提升效率？我的笨办法

既然大家都在问怎么提升效率，那我就把我的经验分享一下吧。虽然我的经验可能不怎么好，但是至少是真实的，还行。。

第一，选对软件很重要

就像我前面说的，MIL软件就很好。如果你能用MIL，那就用MIL。如果不能用，那就找个类似的。不要用那种界面很丑，而且经常崩溃的软件。那种软件，写一行代码，它崩溃一次。写两行代码，它又崩溃一次。等你把代码写完了你的电脑也重启了八百次。这种情况下效率能高吗？肯定不高。所以选软件要慎重。一定要选那种的软件。就像选对象一样，不能选那种花言巧语但是靠不住的渣男/渣女。要选那种老实巴交但是很靠谱的，正宗。。

第二，多看文档，少瞎猜

我直接好家伙。 很多新手开发的时候，不喜欢看文档。他们觉得看文档很无聊，很浪费时间。他们喜欢自己瞎猜。他们想：“这个参数是干嘛的？我不看文档我自己试试不就知道了嘛。”后来啊呢？试了半天试错了又浪费时间。其实文档里都写了。文档虽然写得有点枯燥，但是它是最权威的。所以遇到问题，先看文档。如果文档看不懂，再看别人的博客。如果博客也看不懂，那就只能问人了。问人的时候要注意态度，要有礼貌。不要一上来就问“你好，我想问个问题”。要说“你好，请问这个问题怎么解决？非常感谢”。礼貌这东西，虽然有时候用不上，但是用上了总比用不上好。

第三，多写代码，少想

有些人想得太多，写得太少。他们总是在想这个算法怎么优化，那个结构怎么设计。想了很多天代码还没写一行。后来啊呢？方案没跑通，头发掉了一堆。效率能高吗？肯定不高。所以想好了就动手写。写错了就改。改错了再写。反正代码是写出来的， 雪糕刺客。 不是想出来的。代码写多了自然就熟练了。熟练了效率自然就高了。就像我打字一样，一开始我打字很慢，后来我练得多了速度就快了。现在有人给我发消息，我大体上是秒回。虽然我有时候回的是“嗯”、“哦”、“哈哈”，但是速度是真的快。

机器视觉的应用，真的很广泛

其实机器视觉的应用范围非常广。你随便想一下你身边的东西，有多少是用机器视觉检测的？食品包装，药品包装，电子产品，汽车零部件...太多了。我甚至觉得，以后我们的衣服可能也会用机器视觉来检测。看看这件衣服有没有破洞，有没有污渍。如果是那样，那我们就不用担心买到次品了。不过如果衣服都被检测得那么仔细，那我们穿衣服是不是就失去了隐私？这是一个很严肃的问题。但是这跟今天的主题关系不大。我们今天主要讲的是效率。

在工业界，效率就是生命。如果生产效率低了产品就卖不出去。卖不出去，工厂就要倒闭。工厂倒闭了工人就要失业。工人失业了社会就不稳定。所以提高生产效率， KTV你。 不仅仅是提高开发效率，也是为了社会的稳定。为了我们都能吃上饭。所以我们要努力学习，努力工作，努力开发更好的机器视觉系统。

一下虽然我也不知道了啥

好了说了这么多，我也累了。我想一下但是我又觉得前面说的内容太散了根本没法。 掉链子。 不过既然你要求了我就随便两句吧。

第一， 图像处理软件就是机器视觉的特殊功能的实现方式，是需要开发商或者用户来开发完成的功能。这个一定要记住。

你我共勉。 第二， 人脑功能可以分为不用学习就会的基本功能和需要学习才能实现的特殊功能，人的视觉功能大体上不用学习就会，机器的视觉功能就是需要学习才能实现的特殊功能。这个也一定要记住。

第三，MIL:是加拿大Matrox公司开发的机器视觉软件,具有高速图像处理能力,能够实现实时检...... 。 他破防了。 用好的软件，能提高效率。效率高了大家就开心了。

谨记... 再说说我想说开发机器视觉系统虽然很难，但是很有趣。如果你能成功开发出一个系统，那种成就感是无可替代的。就像你拼好了一个很难的乐高模型，或者你做出了一道很难的菜。那种感觉，真的很好。所以加油吧，少年们！不要放弃！不要气馁！即使你被代码折磨得死去活来即使你被Bug折磨得想砸电脑，也要坚持下去！主要原因是成功就在前方等着你！哪怕只有一点点希望，我们也要抓住它！就像那句话说的，虽然我可能看不到明天的太阳，但我相信明天一定会到来！