哭笑不得。 哈喽大家好，今天我们要聊个挺好玩的话题，就是那个数据仓库和BI。其实说起来挺简单的，就是怎么把那些乱七八糟的数据变成老板能看懂的图。很多人一听到数据仓库就觉得头大，觉得全是代码，其实没那么复杂。只要你想通了就像搭积木一样。我也不是什么专家， 就是个普通搞技术的，今天就跟大家唠唠嗑，讲讲怎么通过BI项目来做数据仓库，怎么让那些数据说话。

先说说呢， 我得先说个事儿，刚才那个示例里提到的数据模板，我给大家发一下真的挺有用的， 我倾向于... 链接在这边： 大家可以去看看，不用谢我，反正我是觉得挺方便的。

数据仓库是个啥？

很多人问，数据仓库到底是干啥的？简单说就是一个大仓库。只不过这个仓库里装的不是衣服鞋子，是数据。以前我们做报表，都是去数据库里直接查，那个数据库就像是超市的货架，你想拿什么就拿什么。但是货架有时候会乱，而且很多人一起抢货架，就会打架。

数据仓库就是专门建了一个大仓库，把数据都搬过去，整理好，分门别类放好。这样别人想用数据的时候，就能直接去仓库拿，不用去货架抢了。这个仓库里装的数据，都是已经处理过的，是干净的， 闹笑话。 是有用的。比如你把每天的销售额、每天卖了多少件衣服、每天有多少人进店，这些都放进去。这样一来你要看这一个月卖了多少钱，直接去仓库拿就行，不用再去翻那乱七八糟的原始表格了。

为什么要建这个仓库？

建这个仓库其实挺麻烦的，但是不建不行。主要原因是现在的业务变化太快了。今天老板想看昨天的数据，明天想看上个季度的，后天想看全年的。 冲鸭！ 如果每次都去查原始数据，那服务器肯定得崩溃，而且算出来的后来啊还不一定准。有时候你算一下要十分钟，老板等不及啊。

有了数据仓库，你就可以把数据预先算好。比如每个月的再说说一天系统自动把当月的数据汇总好，放在仓库里。第二天老板一来直接点一下就能看，一秒钟的事儿。这就是效率，这就是价值。所以数据仓库就是为了方便我们看数据，为了方便我们做决策。不是为了存数据而存数据，是为了更好地用数据。

ETL是什么鬼？

别担心... 说到数据仓库，就不能不提ETL。ETL就是提取、转换、加载。这名字听起来挺高大上的，其实就是个搬运工。你想想， 数据都在各个地方，有的在Excel里有的在ERP系统里有的在CRM里你想把它们都弄到一个仓库里肯定得靠搬运工。

提取，就是把数据从各个地方弄出来。转换，就是把弄出来的数据改对。比如 那个日期格式，有的地方写的是2023.1.1，有的地方写的是2023-01-01，到了仓库里你得把它们都统一成一种格式，不然仓库就乱了。加载，就是把改好的数据放进去，我明白了。。

这个ETL过程非常重要，可以说是整个项目的命门。如果ETL做不好，数据仓库就是个垃圾场。所以 在接下来的文章中，我们将深入探讨ETL与BI之间的密切关系，以及如何优化ETL开发，以实现BI项目的最佳效果。

怎么把数据弄干净？

现在的数据太乱了简直就是灾难。你看那个Excel表，有的空行，有的重复，有的还是乱码。ETL的第一步就是清洗。把空行删掉，把重复的删掉，把乱码改成能看懂的汉字。

这个过程很枯燥，但是必须做。如果不做，你的BI报表里就会有一堆错误。比如你以为卖了1000件衣服，其实主要原因是数据重复，系统算成了2000件。 别担心... 老板一看，以为我们业绩翻倍了其实那是假象。等到年底一查账，对不上，那就麻烦了。所以清洗数据要像扫地一样，把灰尘一点一点扫干净。

数据要怎么存才好？

数据放仓库里不能随便堆，得有顺序。一般我们会用一种叫星型模型的东西。就是中间放一个表，叫事实表，里面全是数字，比如销售额、数量。周围围着一圈表，叫维度表，里面全是文字，比如时间、地点、产品名称。

胡诌。 这样存有什么好处呢？就是好查。你想查“北京”的“衣服”，你就去维度表里找“北京”和“衣服”，找到ID，然后去事实表里找对应的数字。就像查字典一样，很方便。如果你不按这个方法存，数据堆在一起，想查“北京的衣服”就得把整个仓库翻一遍，那肯定慢得要死。

BI是怎么把数据变成图的？

盘它。 仓库建好了数据也整理好了接下来就是BI了。BI叫商业智能。说白了就是把那些枯燥的数字变成漂亮的图表。老板不爱看数字，老板爱看图。一个饼图，一个柱状图，一眼就能看出哪个卖得好，哪个卖得差。

选什么工具好？

做BI的工具挺多的， 有Tableau，有Power BI，还有国内的FineReport之类的。选哪个都行，只要你能看懂。我个人觉得Power BI挺好用的，微软家的，跟Excel配合得比较好。你把数据导入进去，点几下鼠标，图表就出来了，踩雷了。。

但是工具只是工具。再好的工具，如果你不懂业务，你也做不出好的BI。你得知道老板想知道什么知道哪些数据最能反映问题。比如做销售报表，你不能只看总销售额，你得看环比增长，看同比变化，看各个地区的表现。这些指标才是BI的灵魂，拖进度。。

怎么才能看出门道？

琢磨琢磨。 很多人做完BI项目，就以为结束了。其实才刚开始。BI的价值在于分析。你得看着图表说话。

比如你看到销售额下降了你得去想为什么。是价格涨了？是产品不好了？还是竞争对手搞事情了？这就是洞察力。洞察力不是看出来的，是想出来的。数据只是线索，线索告诉你哪里出了问题，你得去查原因，我开心到飞起。。

通过BI项目实现数据仓库开发， 最大化业务洞察力，其实就是一个从“看数据”到“懂数据”的过程。一开始你可能只是看个热闹，后来你就能看出门道，再说说你就能指导业务怎么做了。这才是真正的成功，这玩意儿...。

开发过程中的那些坑

做这个项目，肯定不是一帆风顺的。你会遇到很多坑。第一个坑就是数据口径不一致。销售部说销售额是按发货算的，财务部说销售额是按开票算的。这时候，你们就得统一口径。到底听谁的？这往往是个扯皮的过程，对，就这个意思。。

需求变来变去

第二个坑就是需求变来变去。刚开始说要做销售报表，做了一半，老板说要做客户报表。过了一周，又说要看产品报表。这种事情最烦人， 谨记... 但是最常见。做IT的，就得有耐心，就得不断地改。改到再说说你可能会崩溃，觉得累觉不爱。但是没办法，谁让你干这行呢。

技术选型要慎重

我破防了。 第三个坑就是技术选型。一开始想用开源的，后来发现开源的文档少，报错了没人教，再说说还是得花钱买商业软件。或者一开始想自己开发，后来啊发现开发效率太低，再说说还是得用现成的工具。所以做项目之前，一定要想清楚，不要盲目跟风。

怎么让项目成功？

话虽然是这么说… 虽然坑多，但是只要方法对，还是能做好的。先说说沟通很重要。你要多跟业务部门的人聊天了解他们的痛点。不要闷头做，做完了他们不用，那不是白忙活吗？

分步实施

接下来不要想着一步到位。先做一个简单的，跑通流程。然后一点点加功能，一点点优化。 踩雷了。 先让老板看到效果，他们才会支持你。如果一开始就搞个超级复杂的系统，肯定没人用。

培训用户

再说说别忘了培训用户。系统做出来了你得教他们怎么用。如果他们不会用，那你做的再好也是白搭。 差点意思。 给他们开个会，讲讲怎么看报表，怎么导出数据。只有他们会用了这个BI项目才算真正落地了。

一下

说了这么多，其实起来就几句话。数据仓库是个好东西，能帮你把数据管起来。ETL是个苦差事，能把数据洗干净。BI是个好工具，能把数据变好看。做项目要注意沟通，要注意分步实施，要注意培训用户。

客观地说... 通过BI项目实现数据仓库开发，最大化业务洞察力，这听起来挺玄乎的，其实就那么回事。关键在于坚持，在于细心，在于多动脑子。别怕麻烦，别怕出错。只要你把数据理顺了把图表做好了老板肯定高兴，你也就能升职加薪了。这就是我的经验之谈，希望能对大家有点帮助。大家加油吧！