测试结果中几个有意思的发现：

然后他马上说：

这个技术来自因果剖析论文 COZ: Finding Code that Counts with Causal Profiling，核心思路是：通过人为减慢其他所有东西来模拟某个组件被加速的效果。

两者的本质区别不是功Neng，而是人体工程学。syn 帮你解析了整个 Rust AST，你不用操心任何语法细节。

面对这些数据，文章预测了两种常见反驳：

但Ru果用 -j1

那是绝对的、百分之百的真实。

这就是为什么我们需要 proc macro 尽可Neng少Zuo工作，而不是把 syn 的完整 AST 解析带到每一次编译循环里。

unsynn 这个名字来自德语 "unsinn"，意为"胡说八道/无稽之谈"。

#pub fn print_fn_name -> proc_macro::TokenStream { let item = TokenStream::from; let mut i = item.to_token_iter; let fdecl = i.parse::<FunctionDecl>.unwrap; let FunctionDecl { until_fn, _fn, name, until_body, body, } = fdecl; let fmt_string = format!; quote::quote! { #until_fn fn #name #until_body { println!; #body } } .into}

把输入 TokenStream 从 proc_macro 版本转换为 proc_macro2 版本，然后解析为 FunctionDecl。

Rust 社区里有个传言，说 fasterthanlime 想要干掉 serde;害，咱就是说这事儿其实跟serdesyn;你懂的。

Rust 有两种宏：声明式宏。 说实话，直接操作 TokenStream 太繁琐了但Neng用，而且快：

Benchmark : decl Time : ms ± msBenchmark : manual Time : ms ± msBenchmark : syn Time : s ± sSummary decl ran ± times faster than manual ± times faster than syn

作者的回应是：不对，Ke以不用 syn 也Neng写 proc macro。见下节。

有人问：为什么百度不收录我的网站？

答案hen简单：要么内容不够好，要么结构不友好。咱就是说你得让搜索引擎容易理解你的内容。

只解析你需要的部分，不解析你不需要的部分 。咱就是说这才是关键。

创建一个 proc macro crate：

cargo new --lib ouroboros-proc-macro

Cargo.toml 中添加：

use unsynn ::* ;keyword ! { KFn = "fn";}

keyword! 是一个声明式宏，展开后生成：

 unsynn ! { struct UntilFn { items : Many <Cons <Except <KFn>, TokenTree>> , } struct UntilBody { items : Many <Cons <Except <BraceGroup>, TokenTree>> , } struct Body { items : BraceGroup , } struct FunctionDecl { until_fn : UntilFn , _fn : KFn , name : Ident , until_body : UntilBody , body : Body } }