本期视频：众所周知，每次有新的模型发布前端dou要失业一次前端Yi经成为了大模型编程Neng力的计量单位，所以广大前端朋友不要破防哈！至于这次是不是真的，我们实战测评后再见分晓。

大家好，欢迎来到 code秘密花园，我是花园老师。

就在我们还在回味上周 OpenAI 发布的 GPT- 如何用“geng有人情味”的交互惊艳全场，还在感叹9月底 Claude Sonnet 在编程领域的统治力时Google 在昨夜终于丢出了它的重磅炸弹 —— Gemini 。

“地表Zui强多模态”、“推理Neng力断层领先”、“LMArena 首个突破 分的模型” …… Google 这次不仅是来“交作业”的，geng是直接奔着“砸场子”来的。

Sundar Pichai 在 X 上自信宣称：“Gemini 是世界上Zui好的多模态理解模型，迄今为止Zui强大的智Neng体 + Vibe Coding 模型。它Neng将任何想法变为现实快速掌握上下文和意图，让您无需过多提示即可获得所需信息。”

这个牛吹的还是挺大的。Gemini 真的有这么强吗？我熬夜实测了 Gemini Pro 的编程Neng力，挖掘了大量细节，为你带来这篇Zui全解读。 官方榜单hen炸裂

我们先来kan一下官方放出的榜单，是不是非常炸裂，除了 SWE-Bench 没Neng打过 Claude Sonnet ，大部分测试简直是全面屠榜，甚至有些是断崖式领先：

在 LMArena 榜单中，Gemini Pro 以 Elo 的积分空降第一，这是人类历史上首个突破 分大关的 AI 模型！

LMArena 是由 LMSYS 组织的大众盲测竞技场。用户输入问题，两个匿名模型回答，用户凭感觉选哪个好。它代表了 “用户体验”和“好用程度”。 hen多榜单跑分高的模型不一定真的好用，但 Arena 分高一定好用，因为它是大众凭真实感觉选出来的。Gemini 突破 分，说明在大众眼中，它的体感确实有了质的飞跃。

说实话，这个成绩还是挺恐怖的。

GPQA Diamond % 的分数非常恐怖，这代表它在生物、物理、化学等博士级别的专业问题上，正确率极高。在 Humanity’s Last Exam中，在不使用任何工具的情况下达到 % 。

GPQA Diamond 是一套由领域专家编写的、Google 搜不到答案的博士级难题。它是目前衡量AI“智商”的Zui硬核指标。 只有真正的推理Neng力，才Neng在这里得分。Gemini Neng跑到 % 以上，意味着它在hen多专业领域的判断力Yi经超过了普通人类专家。

以下四个位置目前均Ke以免费使用 Gemini ：害，你懂的，其实就是一些常见的途径。

咱就是说直接白嫖 Gemini Pro 和 Claude Sonnet ,不过需要美区 Google 账号。

我们先来进入 Google Gemini 网页版，测试一下Zui基础的中文写作Neng力，我们在右下角切换到 Thinking 模式，即可使用Zui新的 Gemini 的推理Neng力：

"为什么百度不收录我的网站？" -- 简单来说可Neng有robots.txt限制、网站结构不友好、内容质量不高等原因。具体得kan你的网站设置和内容质量了。

Nano Banana 是个hen有趣的功Neng，Ke以用来生成图片什么的。我们来尝试使用 Nano Banana 生成一个在线的 AI 图片处理网站：提示词：创建一个在线的 AI 图片处理应用，Ke以支持多项图片处理Neng力，页面炫酷、交互友好。

"扛得住吗？",这个问题嘛，说实话，还是有点玄学。经过几轮测试，我们发现Clould Sonnet ,还有Geminipro ,dou有各自优势吧。比如说在复杂项目上下文理解，全栈项目的架构设计和编写等实际开发工作中Clould Sonnet ,略胜一筹；而在小游戏开发,UI设计稿还原这些方面,Geminipro ,就比较厉害了。你说它会不会让前端失业嘛，这个嘛，还真不好说不过应该暂时还不至于哈！咱们就拭目以待吧！ 对了大家Zui近有没有遇到百度不收录的问题啊？为啥啊？有没有大佬帮忙解答一下。 哈哈，其实这个问题嘛，说简单也简单，无非就是内容质量、网站结构那些问题啦！你要是实在不懂，Ke以找个懂行的问问，或者kankan相关资料啥的，说不定就Neng找到答案啦！ 关注《c

Zui终对比结论还是 Claude Sonnet 完胜 第三局，我们偏心一点，来对比一下两者的纯前端编码的Neng力，因为毕竟是 Gemini 的实测，dou输了也不太好，我们这次让他们从零调研并生成一个 Easy Dataset 的官网。 提示词：请你调研并分析这个项目的主要功Neng github.com/ConardLi/ea… ，并为它编写一个企业级的官方网站。 kan Gemini 的生成效果，列出的项目计划是这样的，然后中间中断，手动继续了一次后使用 tailwindcss 的脚手架模版创建了这个项目，在Zui后的自动化测试环节也是没有完成的。 Zui终生成的效果是这样的，审美还是挺在线的，不过内容略显单薄了。 然后我们来kan Claude 生成的结果， 他生成的一份非常详细的开发计划，然后对 Easy Dataset 项目进行了调研，然后产出了一份调研报告后才开始开发。任务是一次就完成了中间没有任何中断，然后他没有选择使用脚手架，而是从零创建了项目代码，Zui终也顺利完成了自动化测试。 然后我们来kanZui终的生成效果，这个kan起来在视觉体验上就明显不如 Gemini 了。 但是因为前期进行了非常充分的调研，所以网站的内容非常充实基本上涵盖了所有关键信息。 所以这Zui后一局Ke以说是各有优劣： 所以这一局，我们判定为平局。 Zui后我们来根据今天的实测结果一下结论。 Geminipro ,前端Neng力确实超标，在小游戏开发,UI 设计稿还原这种对审美Neng力要求极高的需求中geng是强的可怕。得益于 Geminipro 原生多模态，以及强大的视觉理解Neng力，让他这种优势进一步放大了出来。 特别是在有了 AI Studio Build ,这种工具加持下让他在从零生成一个 web 应用这个场景下geng是如虎添翼。另外在指令遵循,需求理解的Neng力上相比上一代Geminipro 确实有了hen大幅度的增强。 但是这足以让前端失业吗？ 在实际开发中,绘制 UI 可Neng只占hen小一部分工作量;说到这,就不得不说我们的前端祖师爷，Zui近刚靠开发前端工具链融资了不少呢,当之无愧的前端天花板啦! 在后面的实战对比中,我们发现,在复杂项目上下文理解,全栈项目的架构设计和编写等实际开发工作中需要考虑环节上,相比 Clould ,Geminipro还是略逊一筹,他依然无法撼动 Clould 在 vibe coding领域的霸主地位。 关注《c