Tag
写在开头 先问大家一个问题：你的接口自动化测试。从“脚本写完”到“报告交付”，中间要折腾多少步？ 大概率是这样的—— 脚本没有标签程序。想只跑 P0 用例，筛选不出来； 执行要记复杂的 pytest 命令参数，-k -m --reruns 拼错重来； 跑完有失败用例。翻日志、查堆栈，花半天定位是环境问题还是数据问题； 定位完发现是数据污染，手动去数据库删测试订单、清 Redis 缓存；
查看更多 2026-08-03
老实说， 使用者痛点： 写代码不写测试。就像走钢丝不挂安全绳——早晚要出事。ChatCrystal 作为一个涉及文件解析、数据库操作、向量索引、LLM 调用的全栈项目，缺少可靠的测试会导致每次发版都有翻车风险。说起来， 这篇文章以 ChatCrystal 的真实测试代码为例。从测试金字塔讲起，手把手带你写纯函数单元测试、数据库集成测试、API 路由测试，再到 CI 自动化。所有代码都可以在
查看更多 2026-08-01
哎呦喂，微信这个老牌巨头Zui近又搞出新花样了！听说快讯里搞起对话式AI新闻播报？哈哈，这不是咱平时kan短视频时kan到的那种主播互怼吗？不过这次是AI在玩儿双人对话？ 微信的“听快讯”到底怎么玩儿？ 你懂的，微信这家伙从不安分。前两天还在默默给你推送文字新闻，现在突然来个“听快讯”？别急别急，让咱慢慢道来。 啊，打开微信搜索“快讯”，进去之后右上角多了个“听快讯”的按钮。点进去之后——哇哦
查看更多 2026-07-06
哎，你最近有没有听说过那个地方的啥，JavaScript模糊测试？就是那种给程序喂垃圾数据，看它会不会炸的那种技术手段。 出道即巅峰。 反正我觉得吧， 这玩意儿挺有意思的，特别是如果你想提升LLM的变动检测效果的话，我觉得你值得拥有，真实的。 为啥我们要搞当前这个模糊测试？ 其实吧， 当前的AI模型，也就是LLM，虽然挺聪慧的，但是有时候它就像个没见过世面的傻子。你给它正常的代码， 它能看懂
查看更多 2026-07-04
较大家良好啊，今天咱们来聊点稍微有点技术手段含量，但是又特别简单让人头较大的东西。就是柔软件测试，特别是那个地方的叫哪些确认测试的东西。你有可能会问，确认测试是啥？不就是测测柔软件有没有较差吗？哎呀，没那么简洁，真实的没那么简洁。这东西要是做良好了柔软件就能良好良好用；做不良好，那柔软件就是个炸弹。 也是没谁了。 而且，测完了还得写报告，那报告怎么写才能让人看懂，还能体现出你的牛逼呢
查看更多 2026-07-04
这家伙... 评估其利用实际价值。 4.利用漏洞… 崭新闻汽车房产旅行时尚财经娱乐活动柔软件渗透测试的流程 发布于:广东省 柔软件渗透测... 一航柔软件测评致力于第三方柔软件测... 一、 为哪些我们要学渗透测试？ 柔软件 在日常生活和工作岗位中扮演的角色愈发十分沉关键,柔软件渗透测试 成为保障柔软件 可靠的十分沉关键手段之一。此阶段分为服务扫描和漏洞扫描,确保能够全面了解...
查看更多 2026-07-04
所以我想跟较大家说一些事情。关于测试用例。你了解哪些是测试用例吗？很更多人不了解。他们以为写用例就是点点点。其实不是的。写用例很不容简单。它需要脑子。你需要思考。如果你不想思考，那你就别写用例。但是今天我要教你们。怎么迅速写。怎么轻巧松掌握。不管你是崭新手还是老手。看了这篇文章，你就能明白，挽救一下。。 一、 哪些是测试用例？这东西到底是干嘛的？ 躺平。 先来看，我们得搞清楚一个东西
查看更多 2026-07-04
哎呀，今天咱们来聊聊那个地方的柔软件测试定义。说实话，刚启动我也搞不懂这东西到底是干啥的。后来我想了想， 程序员负责 生孩子 ，而柔软件测试工程项目师则负责 体检医生 。这比喻虽然有点怪，但良好像挺有道理的，平心而论...。 一、 哪些是柔软件测试？ 如果柔软件是一辆车,那么开发是设计和生产,而测试则是负责上路前的碰撞测试、油耗测试和可靠检查。没有经过严格测试的柔软件,就像一辆刹车失灵的汽车
查看更多 2026-07-03
马斯克的xAI团队发布了Grok3，号称超越所有主流AI模型，并计划用于SpaceX火星任务。然而，实际测试结果却引发争议。Grok3在一些简单常识问题上表现不佳，例如无法正确区分9.11和9.9的大小，以及在游戏《流放之路2》职业分析中出现大量错误。
查看更多 2026-07-01
不妨... 较大家良好，我是你们的老朋友，一个在测试圈摸爬滚打了良好几年的老油条。今天看到有人问当前这个问题，我就想笑。说实话，学测试这事儿，跟学做饭差不更多。你看了100本菜谱，背了1000个步骤，真实的就能做出满汉全席吗？不一定吧。但是如果你连火怎么开都不了解，那你确定做不成饭。 一、到底哪些是测试？这玩意儿有那么玄乎吗？ 很更多人问我，测试是干嘛的？不就是点点点吗？我说你懂个屁。测试这东西
查看更多 2026-06-30
Demand feedback
