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故事是这样的 我们公司有个中后台项目，状态管理一直用Zustand。讲真，Zustand确实香——API简洁、性能好、类型推断也还行。 直到有一天产品经理提了一个需求： 我自信满满地开始写，接下来就被打脸了。 Zustand的痛点 . 状态一多就成了“函数大杂烩” // store.ts const useStore = create => ({ user这方面，null,orders:
查看更多 2026-09-15
五一无聊？怎么说呢，Rust写并发下载器！ 缘起的观点是，假期宅家。不如写点代码 五一假期，朋友圈里全是人山人海的景区照片。我选择宅在家里刷着手机，翻来覆去不知道干什么。假期第五天该追的剧追完了该玩的游戏也玩腻了**总觉得该做点什么但又没有明确的方向**。 盯着终端发了一会儿呆。 **突然冒出一个念头**：要不趁假期学一下 Rust 吧，搭个环境，写个小项目练手。 但写什么呢？说起来，写个
查看更多 2026-09-12
在传统的版本发布流程中，团队往往需要经历一连串繁琐的手工操作：确认改动、跑检查与建立、整理发布内容、核对产物、再一次发布前确认等。每一步都不是难点，但将它们串联起来既费时又容易出现疏漏。这正是我在过去项目中经常遇到的痛点——手工流程导致错误率高，耗费大量人力。 痛点映射的观点是。从手工到自动化 以下列举了在一次真实版本发布中暴露出的主要痛点： 多步确认与检查需要人工干预，导致效率低下。
查看更多 2026-09-09
背景的观点是，为什么要用 AI 开发一个 NPM 包 整个项目采用 AI 编码方式完成。下面按开发顺序拆成五个阶段来讲。按理说， 一、需求文档：让 AI 从模糊到清晰 痛点： 需求不明确时往往会在实现后期发现功能缺失或与预期不符。导致返工和时间浪费，其实， 模糊需求阶段这方面。AI 头脑风暴 给 AI 的提示词： 请从以下维度帮我分析需求： - 使用者界面：作为 NPM 包，需要提供 React
查看更多 2026-09-08
星宇股份配套在售车型整理 高可信车型 品牌 车型 灯具/配套信息 证据链接 在售状态 在售链接 判断 鸿蒙智行 问界M9 智慧灯光程序从控制器到前后灯具均由星宇设计研发；明确配套前照灯及后组合灯。 在售中 高可信 ✔️ 鸿蒙智行 问界M8 智慧灯光程序由星宇设计研发，覆盖灯光控制器到前后灯具整套程序。 在售中 高可信 ✔️ 鸿蒙智行 享界S9`` 前部灯光程序由星宇开发。 证据链接③
查看更多 2026-09-07
像素画编辑器 项目架构与技术笔记 为什么写这个？——使用者痛点起点 写这个项目的起点很简单：女朋友喜欢拼豆，我就想做一个能“画点像素”的小工具。 从 Demo 级别跑通后我发现： 交互卡顿：单帧渲染慢，撤销不稳定。 代码耦合严重：状态、渲染、工具混在一起，改一个功能要遍历数十文件。 图层/帧切换时闪烁或数据丢失。 撤销历史是全图快照，内存爆炸。 性能瓶颈：多图层、多帧、纹理渲染导致主线程卡顿。
查看更多 2026-09-06
我用什么技术做了TLDR Scholar——AI论文速读产品完整技术栈拆解 作为一个从移动端 WebView 兼容开发转型的独立开发者，我用两个月时间从零搭建了一个完整的 AI 论文速读产品。这篇文章不讲情怀，不聊愿景。只聊技术——我会完整拆解 TLDR Scholar 的技术选型、主要实现和踩过的坑。不过， 如果你也在做或者想做差不多 AI 应用。这篇可能是你见过的最接地气的技术复盘。 一
查看更多 2026-09-04
我决定用 AI 完全替代传统编程，零代码从头开发一款收费产品。整个过程没有写过一行代码。 至于痛点一，缺乏编程经验。传统开发成本高 大多数创业者或产品经理都面临“技术门槛高”这一痛点。传统比如的转写服务需要自己跑 Whisper。还有配置服务器，再有维护 GPU，耗时耗力且难以快速迭代。 方法这方面。借助 Qwen ASR 与 Vast.ai 的低价 GPU 我使用 Qwen ASR
查看更多 2026-08-13
下班前接到急活？我用 TRAE Work 20分钟速成一套完整页面原型 至于真实痛点。一个让人崩溃的周五下午 周五下午三点，我刚处理完手头的需求文档，准备摸会儿鱼等下班——晚上还约了朋友去吃火锅呢。 结果产品经理一个消息甩过来：“有个急活，明天早上要看到页面原型。说起来，功能不复杂，就是文档管理的那一套，表格+表单。” 我点开需求文档一看——文档的新建、审批、发布、废弃。列表页带筛选
查看更多 2026-08-13
做视频这事，真不是人干的。 以前我觉得写文章就够掉头发了直到自己开始折腾视频。写完脚本，录制时对着镜头疯狂卡壳 ；好不容易录完，剪辑时要一帧帧去听哪里说了“呃”、“那个”；接着还要满世界找不侵权的 B‑roll 画面 配背景音乐、做字幕…，一整套流程走下来半条命都没了 。 为了拯救自己的头发。我花了一周时间，把做视频的繁琐步骤拆成了 9 个可以自动运行的 AI Skill 。说白了就是把脑力痛苦
查看更多 2026-08-13
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