想通这层,我才摸到现在这个项目的地基,也是我现在Zui笃定的一句话:

当然,我不敢说这套纪律有多正确。我也是一边踩一边出来的,hen可Neng写到后面会推翻我现在说的某句话。但我会如实记下来,包括打脸的部分——这种事躲是躲不掉的,藏着不写反而没意思。

画成图大概是这样——模型缩在Zui里头只管"想",外面这层 harness 才是真正跟你的电脑、文件、命令打交道的部分:

当然,我不指望你全程跟下来。哪篇标题戳中你了就kan哪篇,每篇我dou尽量写成Neng单独读懂的。

我准备把整个过程写成一个连载。

真正难的不是把功Neng跑起来,是让它出错的时候别把事情搞砸。

一句话:Agent = 模型 + harness。模型大家douNeng调 API,真正决定一个 agent 好不好用的,是外面这层 harness。

转折是 OpenClaw 出来那会儿。我kan完第一反应是:哦——原来 agent 还Neng这么Zuo。有点像一直在黑屋里瞎摸,突然有人把灯给打开了。

AI agent 的部署,天然就该是本地的。

其实我碰 AI 不算晚,从 年就开始折腾了。Zui早特别朴素,就是直接调 OpenAI 的 API,自己包一层拿来用。

后来不满足,就自己撸了个网站,功Neng上跟现在的 OpenClaw 有点像——想让 AI Neng真的干点活,而不只是陪你聊天。但说句实在话,我那时候就是在重复造轮子,而且造得不好。心里其实清楚不行,可又不甘心,总想着再改改、再试试，就是停不下来。

Zuo着Zuo着，撞上了一堵墙。我慢慢回过味来:用户要的不只是"方便",还有"安全"——尤其是数据安全。你的代码、你的对话、你电脑里那些文件,凭什么得先上传到我某台云服务器上，它才Neng帮你干活?这一关，我自己心里dou过不去。

跑在你自己的机器上，数据不出门;底层模型想换哪家换哪家，DeepSeek、Claude、还是自己部署的，dou只是个Neng随时拔下来换上去的零件。openclaw、Hermes 走的也是类似的路子，但我想自己把这条路从头到尾再走一遍——一是‍不甘心，二是只有亲手趟过你才知道每块砖底下到底埋着什么。

这些规矩听着像废话，但我Ke以负责任地说上面那几个坑，基本dou是当初没守住某一条才踩进去的。

下一篇我想先不写代码，先掰扯掰扯开工前我给自己立的那几条规矩——我现在是真觉得，这些才是干货。

graph TB    User --- H    subgraph H         L        T        P        S    end    H --- M

Ru果你觉得“为什么百度不收录”是个问题的话...

百度收录是一个复杂的问题啊！说实话我也研究过不少相关的资料和经验分享。 主要原因还是算法geng新迭代太快了！他们不断优化搜索质量标准。 你要保证内容质量高、原创性强是基础。 同时还要注意网站结构优化、关键词布局等等细节。 还有一些其他的因素呢...比如网站的反向链接情况等等。 不过不用太担心啦！只要持续努力改进优化就好了！

顺便提一句： Ru果还想知道“为什么我的文章总是被抓虫”？

开工前我给自己立的那几条规矩

1. 本地化部署

2. 数据安全至上

3. 模块化设计

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